တစ်နမူနာကဘာလဲ? နမူနာအကြိမ်ရေ

ဒစ်ဂျစ်တယ်ဘာလဲ, ယနေ့ဒစ်ဂျစ်တယ်ဓာတ်ပုံပညာ၏လယ်ပြင်တွင်မည်သည့်ပရော်ဖက်ရှင်နယ်သိတယ်။ အချို့အမှားတွေကိုရှောင်ရှားနိုင်အောင်သို့သော်ဒီဧရိယာနှင့်အတူခင်မင်သိကျွမ်းရစတင်ကြသူများစွာသောလူ, ယင်း၏အဓိက features တွေကိုမသိရပါဘူး။

ဒါဟာဘာလဲ?

တစ်နမူနာကဘာလဲ? ပုံအရည်အသွေးကိုသိသိသာသာဆိုးရွားနေပါတယ်ဆိုတဲ့အချက်ကိုမှဦးဆောင်သောဤမလိုလားအပ်သောအကျိုးသက်ရောက်မှု။ ဤဖြစ်စဉ်သတင်းအချက်အလက်အများအပြားသီးခြားနမူနာသို့ကွဲပြားသောမည်သည့်ကိရိယာသို့မဟုတ်ဖြစ်စဉ်နှင့်ဆက်စပ်နေနိုင်ပါသည်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, နမူနာအမျိုးအစားအဖြစ်မှတ်နိုင်ပါတယ် , နှောင့်ယှက်ပုံစံ ဒေတာအတွက်ဖြစ်ရပ်ဆန်း၏ကြိမ်နှုန်းနှင့်တွေ့ရှိသည် Periodic ဖွဲ့စည်းပုံအကြားတစ်ဦးအခြို့သောဆက်ဆံရေးမျိုးရှိပါ။

လူ့မျက်စိအဆက်မပြတ်ပုံတစ်ပုံ၏အစစ်အမှန်အဓိပ္ပာယ်ကိုဖုံးကွယ်နိုင်မအနေနဲ့ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ပုံစံအဖြစ်အချို့သောအချိုးရိပ်မိစေရန်ကြိုးစားအားထုတ်လေ့ရှိ၏ဖြစ်ပါတယ်။ ဘာနမူနာများ၏ဥပမာများထည့်သွင်းစဉ်းစား၎င်း၏အကျိုးသက်ရောက်မှုကိုအတော်လေးတိကျမှုမရသောအရာတစ်ဦး moire ပုံစံပေးဖို့ဖြစ်ပါတယ်, ဒါပေမယ့်သူကနှစ်ခုပုံစံများတတိယဖွဲ့စည်း, တစ်ဦးချင်းစီကတခြားတွေနဲ့အပြန်အလှန်စတင်ကြသောအခါပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးအမှုအတွက်လမ်းလွဲသည်ကိုဘယ်လိုပြသလိမ့်မည်။

moiréကဘာလဲ?

Moire ဘာသာရပ်အပေါ်မူလကပစ္စုပ္ပန်မဟုတ်ခဲ့သည့်နားမလည်ထူ ထပ်. ပုံစံဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအကြိုးသကျရောဒီဂျစ်တယ်ထုတ်ကုန်အားဖွငျ့ရရှိခဲ့ကြသည်ကွဲပြားခြားနားသောပုံရိပ်တွေပေါ်ပေါ်ပေါက်ဖို့အများဆုံးဖွယ်ရှိသည်။ ဒီမှာပြဿနာတစ်ခု moire ဟုခေါ်ဝေါ်သောတတိယရှိ၏မထွက်ရအရာဝတ္ထုပုံစံ, အ matrix ကိုအပေါ် pixels ကို၏နေရာချထားပုံစံအပေါ် superimposed ကြောင်းဖြစ်ပါတယ်။

အားသာချက်ဖြစ်ပွားမှုအများစုကဒီသက်ရောက်မှုကိုဆုံးဖြတ်ချက်သည်မူလက configured အာရုံခံကိရိယာမှကိုက်ညီမမြင့်မားသည့်ယှဉ်အသေးစိတ်ပုံရိပ်တွေမှာတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ အထူးသဖြင့်, သူကထပ်အစိတ်အပိုင်းများ၏ကြီးမားသောအရေအတွက်အားပေးတော်မူသောအမှုကိုဖယ်ရှားထိုကဲ့သို့သောဆံပင်သို့မဟုတ်အဝတ်ကဲ့သို့အရာဝတ္ထုအဖြစ်မြေကွက်အတွက်မကြာခဏတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ကဒစ်ဂျစ်တယ်ကင်မရာအားဖွငျ့ရရှိခဲ့သို့မဟုတ်နောက်မှအလွဲသုံးစားလုပ်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးသောပုံများ, ထဲတွင်ဖြစ်ပေါ်အဖြစ်မကြာခဏ moire, သဘာဝတှငျတှေ့ရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။

အတော်လေးမကြာခဏဒီနေ့ရဲ့ဒစ်ဂျစ်တယ်ကင်မရာများအတွက်, ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလျှော့ချနိုင်ဖို့အတွက်သင်အမှန်တကယ်ပညာရှင်ပီသစွာဓာတ်ပုံများတွင်အလုပ်လုပ်ရန်သွားလျှင်ဒါအထူး optical Low-pass filter ကိုအသုံးပြုဤကိစ္စတွင်အတွက်သင်အမြဲလုံလောက်သောအရည်အသွေးကိုပေးနိုင်ပါလိမ့်မည်သည့်ဒီ feature နှင့်အတူမော်ဒယ်များကိုစဉ်းစားသင့်ပါတယ်ဖြစ်ပါသည် အလယ်တန်းအခြေအနေများပေါ် မူတည်. ။

ခေတ်သစ်ကင်မရာများအတွက်သမ္မာသတိ

ဒီနေ့ရဲ့ဒစ်ဂျစ်တယ်ပစ္စည်းတွေမှာနမူနာအကျိုးသက်ရောက်မှုသတင်းအချက်အလက်များပုံမှန်ကြားကာလမှာအများအပြားနမူနာသို့ကွဲပြားသောအချက်ကြောင့်ဖြစ်ပါတယ်။ အထူးသဖြင့်, ဤကိစ္စတွင်အတွက်ပုံစံများတ matrix ကိုအပေါ် pixels ကို၏တည်နေရာဖြစ်ပါသည်, ဒုတိယပုံစံကြီးမားသောဧရိယာသို့မဟုတ်သော transverse သို့မဟုတ် longitudinal ဦးတည် pixels ကိုတစ်ဦးအခြို့သောအရေအတွက်ကိုပြီးနောက်ပြောင်းလဲသွားကြသည်ကျော်ထပ်ခါတလဲလဲနိုင်သည့်ပုံရိပ်ကိုအတွက်မဆိုဒြပ်စင်ဖြစ်ပါသည်။

ဒါကြောင့်ပေါ်ပေါက်သည့်အခါနမူနာကောဘာနားမလည်ဘူးသောသူတို့အဘို့, သင်ကတိကျသောသာဓကကိုပေးနိုင်ပါသည်။ ဒါကြောင့်အကောင်းဆုံးအရည်အသွေးမဖြစ်သောကိစ္စများတွင် image ကိုမှတိကျသောသတင်းအချက်အလက်များသိရှိစေရန် pixels အရေအတွက်၏မလုံလောက်ရရှိနိုင်မှုလည်းမရှိတဲ့အခါ။ စံဗားရှင်း၌အရှင်မတယောတိကျမှန်ကန်မှုနှင့်အတူဓာတ်ပုံများတွင်ထုတ်လွှင့်အစိတ်အပိုင်းများအဘို့အ pixels ကို၏လိုအပ်သောအရေအတွက်ကိုများ၏ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုသေချာတစ်ဦးပိုမိုမြင့်မား resolution ကိုရွေးဖို့ရိုးရိုးလုံလောက်သောပါလိမ့်မယ်, နှင့် pixels အရေအတွက်လုံလောက်ဖြစ်မဟုတ်ဘူးလျှင်, အရုံပုံရိပ်၏ဒြပ်စင်၏သေးငယ်တဲ့အရေအတွက်ကိုကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သို့သော်လက်တွေ့၌ဤစကားမှန်သည်မဟုတ်။ နမူနာသီအိုရီအဖြစ်မှန်အခြေအနေပိုပြီးအပျက်သဘောကြောင်းကိုဤသို့ဖော်ပြသည်နှင့်ကျွန်တော်တစ်ဦးအခြို့သောရုပ်ပုံလွှာစေရန်အလို့ငှာ pixels ကို၏အလုံအလောက်အရေအတွက်ရှိသည်မည်မဟုတ်လျှင်, ပုံအရည်အသွေးကိုစဉ်ဆက်မပြတ်ဆိုးရွားပါလိမ့်မယ်။

သငျသညျဘယ်နှစ်ယောက် pixels ကိုလိုအပ်ပါတယ်?

5 pixels ကိုတစ် width ကိုရှိခြင်းပဲ 20 အနက်ရောင်နှင့်အဖြူရောင်လိုင်းတစ်ခုချင်းစီကိုပုံလည်းမရှိသည့်အခါဥပမာအခြေအနေကယူပါ။ အနည်းဆုံး pixel တစ်ခုချင်းစီကိုလိုင်းများအတွက်ထောက်ပံ့ပေးလျှင်ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, ရုပ်ပုံကိုမှတ်တမ်းတင်ထားနိုင်ပါ။ အဆိုပါ pixels ကိုဤကိစ္စတွင်အတွက်, အသီးအသီးလိုင်း၏ဗဟိုသို့ရှင်းလင်းစွာမကျကြပါလျှင်သဘာဝ, အသီးအသီး pixel အဖြူသို့မဟုတ်အနက်ရောင်, မီးခိုးရောင်မဟုတ်လှည့်မည်, နှင့်၎င်း၏အရိပ်ပြီးသားတိုက်ရိုက် pixel လိုင်းများမှဆွေမျိုး positioned မည်သို့အပေါ်မူတည်ပါလိမ့်မယ်။

ပုံသဏ္ဍာန်နှင့်အညီ pixels အရေအတွက်ကဤအမှု၌, လျှော့ချပါလိမ့်မည်ဆိုပါက image ကိုစဉ်ဆက်မပြတ်အချိုးလိုင်းများနှင့် pixels အရေအတွက်အကြားကြားကာလဖြစ်သည့်အတွက်အမိန့်အပေါ်မူတည်ပြီးပြောင်းလဲသွားပါလိမ့်မယ်သောပုံစံအထက်ပုံပေါ်နိုင်အောင်, ထိုသူအချို့တို့သည်လိုင်းများအကြားပေးအပ်ပါလိမ့်မည်။ အဆိုပါလိုင်းများပုံမှန်ဖွဲ့စည်းပုံပြီးသားသိသိသာသာချို့ယွင်းဖြစ်သကဲ့သို့၏သင်တန်း, ဒီပုံရိပ်ကို, မူရင်းတစ်ခုအတိအကျကိုမျိုးပွါးလိမ့်မည်မဟုတ်ပေ။ ဒါဟာပရော်ဖက်ရှင်နယ်စက်ဝိုင်းထဲမှာ "ဒေတာနမူနာ" ဟုခေါ်သည်ဤဖြစ်စဉ်သည်။

အဘယ်သို့ပြုသနည်း

သငျသညျ pixels အရေအတွက်လျှော့ချမတိုင်မီဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းဖို့ကပုံတစ်ပုံကိုပျော့ပြောင်းဖို့လိုအပ်ပေသည်။ ထို့ကြောင့်သင်ကလုံးဝတစ်ခုချင်းစီကိုလိုင်းပေါ်ချွန်ထက်အနားဖယ်ရှားပစ်ရနိုငျသညျ, နဲ့ pixels အလယ်အလတ်တန်ဖိုးများယူနိုင်ပါတယ်။ တနည်းအားဖြင့် image ကိုပျော့ပြောင်းပြီးဖြစ်လာပေမယ့်ပုံရိပ်ကို၏ခြုံငုံစှဲထိန်းသိမ်းထား။

ဘယ်လိုဒီပုံရိပ်ကိုထိခိုက်စေသနည်း?

၏သင်တန်း, လိုင်းများ၏ထပ်ခါတလဲလဲပုံမှန်တည်ဆောက်ပုံအမြိုးမြိုးကိုသဘာဝအရာဝတ္ထုများ၏ရုပ်ပုံများအတွက်အတော်လေးရှားပါးတွေ့နိုင်ပါသည် - သူတို့ရှေ့မှာမကြာခဏထိုကဲ့သို့သောအဆောက်အဦးများနှင့်ပစ္စည်းပစ္စယအဖြစ်အမျိုးမျိုးသောတုအဆောက်အဦများ၏ရုပ်ပုံများကိုကန့်သတ်ထားသည်။ သို့သော်မည်သည့်အမှု၌, ထိုနမူနာအတိမ်အနက်ကိုအထင်ကြီးစေနိုင်ပါတယ်, ဒါကြောင့်ဒီအကျိုးသက်ရောက်မှုကအမြဲမဆိုပစ်ခတ်မှုတ္ထုလုပ်နေရှောင်ကြဉ်သည်။

ဒါဟာ image quality ကိုသူတို့ pixels ကို၏တူညီသောအရေအတွက်ရှိသည်ရင်တောင်လုံးဝကွဲပြားခြားနားသောနိုင်ပါတယ်ဆိုတဲ့အချက်ကိုသတိပြုရကျိုးနပ်သည်။ ပြီးနောက်ရှိသမျှတို့, တခြားအရာအကြား, ရုပ်တုဆင်းတုအကြားကွာခြားချက်ကိုလည်းအတိအကျသူတို့ရရှိသောခဲ့ကြသည်ဘယ်လိုဖြစ်နိုင်သည်။ အခြား image ကိုရိုးရှင်းစွာအရှင်မျှအပိုဆောင်းအပြောင်းအလဲများကအောင်မပါဘဲအရွယ်အစားလျှော့ချစေခြင်းငှါသော်လည်းဥပမာအားဖြင့်တဦးတည်းအမှု၌, image ကိုအတန်ငယ်ရှေ့တော်၌, အရွယ်အစားလျှော့ချအလယ်အလတ် pixel တန်ဖိုးများကိုရရှိရန်တစ်ဦးအနိမ့် pass filter ကိုကနေတဆင့်ဖြတ်သန်းအားဖြင့်လျော့ပါးစေခြင်းငှါ နှင့်အရောင်အဝါအတွက်အလွန်ရုတ်တရက်ပြောင်းလဲမှုများကိုရှိပါတယ်ရှိရာအရာဝတ္ထု၏နယ်နိမိတ်မှာအလယ်အလတ်တန်ဖိုးများကိုမပေး။

မည်သို့စစ်ဆေး?

ရုံအလုံအလောက်ပုံယူ, ကဘယ်လိုအလုပ်လုပ်တယ်ဆိုတာကိုနားလည်, ပြီးတော့တစ်ဦးမိတ္တူစေရန်။ စံကို Adobe Photoshop မှာရရှိနိုင်သည့်ဒါခေါ် bi-ကုဗ filtering ကို၏ option နဲ့အတူအရွယ်အစားကိုချုံ့နေဆဲသည့်အခါမူရင်း filter ကို။ ထို့ကြောင့်ပုံလျော့ပါးလိမ့်မည်။ အဆိုပါ pixel အတွက်သိသိသာသာကျဆင်းခြင်းနေသော်လည်း tonalities အကြားအကူးအပြောင်းနောက်ဆုံးမှာချောမွေ့နှင့် pixels ကို၏ရရှိနိုင်အရေအတွက်အတော်လေးသင့်လျော်ပေါ်လာပါသည်။

ထိုနောက်မှကျနော်တို့ဓါတ်ပုံတွေကိုတစ်ဦးမိတ္တူအစောပိုင်းကလျော့ကျစေတော်မူသည်ကထို option တူညီတဲ့အစီအစဉ်တွင် "အနီးဆုံးအိမ်နီးချင်းအချက်" သုံးပြီးမူရင်းအရွယ်အစား၏ 30% အထိဆိုတတ်ကြ၏။ ဒီစစ်ဆင်ရေးနောက်ဆုံးမှာထင်ရှားဖြစ်လတံ့သော, သင်ကနမူနာအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုငါပေးမည်။

အသံနမူနာ

အသံနမူနာ - တစ် filtering ကို အသံလှိုင်းများ ကြောင့်အသံဖိုင်အဖြစ်သိမ်းဆည်းပေးမည်မီ။ တနည်းအားဖြင့်ပစ်မှတ် file ကိုအသံလှိုင်းတစ်ခုအတိအကျကိုမိတ္တူသည်မဟုတ်, သာအနီးစပ်ဆုံး။ တဖကျတှငျအသံနမူနာကယ်တင်ဖိုင်ထဲမှာတစ်ဦးအဓိပ္ပါယ်ကျဆင်းမှုကိုထောက်ပံ့ပေးပေမယ့်အခြားတစ်ဖက်တွင်သေချာပေါက်ကတော့ hard disk ကိုပေါ်သိမ်းဆည်းထားစေခြင်းငှါအရာသံကိုတုန်ခါ, အများကြီးရှိပါတယ်။

"နမူနာအကြိမ်ရေ" ဟုခေါ်ထိုသို့သောအသံသည်စစ်ထုတ်ခြင်း။ အနည်းငယ်ကအကြောင်းသိပါသော်လည်းဒါဟာတကယ်တော့ကိုသာသဘာဝ၌ဤအကျိုးသက်ရောက်၏အသံမရှိကွောငျးသတိပြုရကျိုးနပ်သည်။ နမူနာမှုနှုန်း - အသံလှိုင်းတစ်ခုသတ်သတ်မှတ်မှတ်ဇယားကွက်များစည်းကြပ်ဖြစ်ပြီး, စံချိန်သာတချို့ key element တွေ။

စံချိန်အသံလှိုင်းအပြည့်အဝအားလုံးအတော်လေးခက်ခဲပါလိမ့်မယ်။ ဒါဟာပိုပြီးနှစ်ခု-ရုပ်သံလိုင်းအသံဖမ်း 44,1 kHz တစ်နမူနာကြိမ်နှုန်းနှင့်ဖွဲ့ခဲ့ပါတယ်ရှိရာအခြေအနေကိုတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်သောဤအကြောင်းပြချက်အဘို့ဖြစ်၏။ ဒီဟာအကောင်းဆုံးရွေးချယ်စရာဖြစ်သကဲ့သို့အဆုံးစွန်အများဆုံးမကြာခဏရွေးကောက်တော်မူ။

တကယ်တော့, အသံအပြောင်းအလဲနဲ့စဉ်းစားကနှုန်းထားများပိုမိုမြင့်မားကြောင့် သာ. ၎င်း, အတိမ်အနက်နှင့်နမူနာနှုန်းမှာ coding ကဲ့သို့သော parameters တွေကိုအထူးအာရုံစိုက်ဖို့လိုအပ် ဒစ်ဂျစ်တယ်အချက်ပြ Analog စကိုက်ညီတဲ့ပါလိမ့်မယ်။