ဒိုင်းနမစ်ပြဿနာများအပေါ်ဆုံးဖြတ်ချက်။ D'Alembert ရဲ့နိယာမ

သီအိုရီ mechanics ရဲ့သီးခြားသိပ္ပံအဖြစ်၏အထွေထွေဥပဒေများမှီဝဲတဲ့အယူဝါဒဖြစ်ပါတယ် စက်မှုရွေ့လျားမှု ပစ္စည်းအလောင်းများနှင့်အပြန်အလှန်။ ဒီသိပ္ပံပညာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကိုမူလကအဖြစ်ကိုလက်ခံရရှိခဲ့ပါတယ် , ရူပဗေဒအပိုင်း တစ်ခု axiomatic များအတွက်အခြေခံအဖြစ်တာကြောင့်သဘာဝအသိပ္ပံ၏သီးခြားနျဌာနခှဲအတွက်ရရှိနိုင်ပါသည်။

အဆိုပါဘာသာရပ်၏သီအိုရီ mechanics ရဲ့မူဘောင်အတွင်းဒိုင်းနမစ်၏ပြဿနာများ၏ဖြေရှင်းချက်အလွန် d'Alembert နိယာမကို အသုံးပြု. ရိုးရှင်းသောဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာစက်မှုစနစ်၏အချက်အပေါ်ပြုမူသမျှတက်ကြွတပ်ဖွဲ့များ၏ balancing နှင့်လက်ရှိခံရသောချည်နှောင်ခြင်းကြောင့်များ၏တုံ့ပြန်မှုအကောင့်သို့ inertia ၏ဒါခေါ်တပ်ဖွဲ့များယူပြီးကြောင့်ဖြစ်ပါတယ်ဆိုတဲ့အချက်ကိုတည်ရှိသည်။ သင်္ချာနည်းအဒီသုညဖြစ်ပါတယ်ဖြစ်ပေါ်ရသောအထက်တွင်ဖော်ပြထားသောအပေါငျးတို့သဒြပ်စင်၏ summation အဖြစ်ထုတ်ဖော်ပြောဆိုသည်။

ဆမ်က D'Alembert Leron ဂျင်း (1717-1783) သိပ္ပံပညာ၏အမျိုးမျိုးသောနယ်ပယ်များတွင်အလွန်ကြီးစွာသောအောင်မြင်မှုရရှိခဲ့သူတစ်ဦးအကြီးအပညာပေးအဖြစ်ကမ္ဘာကိုလူသိများသည်။ သင်္ချာ, စက်ပြင်, ဒဿန, မိမိမေးမွနျးစိတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခံယူ။ D'Alembert ၏အကျင့်၏ရလဒ်အဖြစ်၎င်းတို့၏ differential ကိုညီမျှခြင်း, စည်းမျဉ်းများတက်အမည်ရသည့်ပုံဆွဲဖော်ပြ, ပစ္စည်းစနစ်များ (D'Alembert ရဲ့နိယာမ) ထိမိခဲ့တယ်။ ဂျင်း Leron ဂြိုလ်၏တရားမျှတထင်သည်တုန်လှုပ်မှုတည်းသီအိုရီခဲ့သူဟာစီးရီးနဲ့ differential ကိုညီမျှခြင်း၏သီအိုရီ၏လေ့လာမှုအများကြီးအာရုံစိုက်မှုမြှုပ်နှံ သင်္ချာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ တစ်ဦးကပြင်သစ်အမျိုးသား, D'Alembert သိပ္ပံ၏စိန့်ပီတာစဘတ်အကယ်ဒမီ၏ဂုဏ်ထူးဆောင်နိုင်ငံခြားအဖွဲ့ဝင်တစ်ဦးဖြစ်လာခဲ့သည်။

ထို့အပြင်သူ၏နာမဖြင့်သမုတ်သောထားတဲ့ဒိုင်းနမစ်၏ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများဖြေရှင်းရေး၏နိယာမ, တီထွင်သောသူသည်ကုသိုလ်ပညာရှင်ပြင်သစ်, စာရင်းအင်း mechanics ရဲ့ထက်ပိုရိုးရှင်းသောနည်းလမ်းများသုံးစွဲဖို့ခွင့်ပြုခဲ့ပြောင်းလဲနေသောဖြစ်စဉ်များ၏ထည့်သွင်းစဉ်းစားဘို့က၎င်း၏အသုံးပြုမှုကိုကျေးဇူးတင်, ဆိုတဲ့အချက်ကိုတည်ရှိသည်။ ကြောင့်ဒီ၏ရိုးရှင်းများနှင့်ရရှိနိုင်မှ နိယာမ (ထိုနိယာမ က D'Alembert) အင်ဂျင်နီယာလက်တွေ့တွင်ကျယ်ပြန့်လျှောက်လွှာကိုတွေ့လိုက်ပါတယ်။

ကျနော်တို့ပစ္စည်းအချက်အဘို့အ d'Alembert ၏နိယာမလျှောက်ထား

တစ်ဦးယူနီဖောင်းချဉ်းကပ်တည်ထောင်ရန်, တစ်ခုတည်းစက်မှုစနစ်၏ algorithm ကို D'Alembert ၏နိယာမကူညီပေးသည်လေ့လာတယျ။ ဤကိစ္စတွင်၎င်း၏လှုပ်ရှားမှုအပေါ်ချမှတ်ထားဆိုအခြေအနေများအပေါ်အဘယ်သူမျှမမှီခိုရှိသေး၏။ dynamic differential ကိုညီမျှခြင်း ဟာ equilibrium ညီမျှခြင်း၏ပုံစံကိုမှရွေ့လျားမှု၏။ ဥပမာအားဖြင့်, စာမေးပွဲတစ်ခုထွက်ပေါ်လာတဲ့က F နှင့်အတူတက်ကြွစွာတပ်ဖွဲ့တွေရဲ့လုပ်ဆောင်ချက်၏ရလဒ်အတွက်ကွေး AB လျှောက်လှုပ်ရှားမှုထွက်တင်ဆောင်ထားတဲ့ nonfree အချို့သောပစ္စည်းအမှတ် M ကိုယူပြီး, ထိုတုံ့ပြန်မှုအင်အားများအတွက်သင်္ကေ N ကို (သက်ရောက်မှုကွေး M ကမှာ AB) လျှောက်ထားနိုင်ပါသည်။ တစ်အချက်၏ဒိုင်းနမစ်ဖော်ပြအခြေခံညီမျှခြင်းအတွက်အင်အားက F, N က, အိုမိတ်ဆက်ပေး, ကျနော်တို့အထူးသဖြင့်စနစ်၏ equilibrium အခွအေနေဖော်ပြတဲ့ convergence system ကိုရရှိရန်။ F ၏တန်ဖိုးကို action ကိုဖော်ပြထားတယ် inertia ၏တပ်များ နှင့်တစ်ဦးအနှုတ်လက္ခဏာတန်ဖိုးကိုရှိပါတယ်။ ဒါဟာပစ္စည်းအမှတ်လေးစားမှုနှင့်အတူတွက်ချက်မှုအတွက် d'Alembert နိယာမများအသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပါတယ်။

ဒါဟာဒီချဉ်းကပ်မှုနှင့်အတူကျွန်တော်အတော်လေးတစ်ခြွင်းချက်ညီမျှခြင်း Bond တပ်ဖွဲ့များရမှတ်သားရပါမည်သည့်စနစ်၏ inertia ၏တပ်ဖွဲ့များကဟန်ချက်ညီဖို့အသုံးပြုသည်။ သို့သော်ဤရှိနေသော်လည်း d'Alembert နိယာမဒိုင်းနမစ်၏ပြဿနာများအတွက်တစ်ဦးအဆင်ပြေပြေနဲ့ရိုးရှင်းတဲ့ဖြေရှင်းချက်ပေးပါသည်။

အဆိုပါစက်မှုစနစ်အဖို့က D'Alembert နိယာမလျှောက်ထားခြင်း

တစ်ဦးပစ္စည်းအမှတ်များအတွက်ပြဿနာများ၏ဒိုင်းနမစ်အတွက်အပြုသဘောဆောင်တဲ့ရလဒ်အောင်မြင်တော်မူပြီးမှ, ငါတို့လုံခြုံစွာစက်မှုစနစ် d'Alembert ၏နိယာမကိုအသုံးပြုထားသည့်ပြဿနာပိုမိုရှုပ်ထွေးဗားရှင်းမှအပေါ်ကိုရွှေ့နိုင်ပါတယ်။

စနစ်များအတွက်ညီမျှခြင်းအမှတ်များအတွက်ညီမျှခြင်းကနေအများကြီးကွဲပြားခြားနားသောမဟုတ်ဘူး။ အဆိုပါမရှိမဖြစ်ခြားနားချက်အချိန်မရွေးစက်မှုသတ်သည့်စနစ်များအတွက်တွက်ချက်မှုတုံ့ပြန်မှုများနှင့်အမှတ် inertia တပ်ဖွဲ့များဆက်ဆံရေးပမာဏအပေါငျးတို့သတပ်ဖွဲ့များ၏ရလဒ်များကိုရှာဖွေတာကပါဝင်ပတ်သက်ဟူသောအချက်ကိုတည်ရှိသည်။

အထက်ပါနည်းလမ်းများနှင့်အခြေခံမူအသုံးပြုခြင်းရူပဗေဒအခြေခံဥပဒေကောင်တာကို run ခဲ့ပါဘူး။ ဆန့်ကျင်တွင်, တစ်ဦးအခြို့သောအချိုးအစားဆုံးဖြတ်ချက်ချလွယ်ကူချောမွေ့ရန် poached လျှင်ပင်။ ဤနည်းလမ်းကိုအားလုံးအဓိကကောက်ချက်အခြေခံပေါ်တွင်အခြေခံကြပါသည်, ဘယ်နေရာမှာထဲကပေါ်လာခဲ့ပါဘူး နယူတန်၏ဥပဒေများ d'Alembert ၏အခြေခံမူများတွင်၎င်း၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတယ်ဂြာမနျ Euler အခြေခံမူ။