အင်တာနက်ကို, လူကြိုက်များလင့်များ
အဘယ်ကြောင့်လူတွေအင်တာနက်ကို trolls သလဲ?
"သင်လူရှုပ်။ ကိုယ့်ကိုကိုယ်သတ်ပစ်။ " ဤကဲ့သို့သော comments ယခုမသက်ဆိုင်တစ်ဦးက "Facebook မှာ" အကြောင်းမိန့်ခွန်း, ဆွေးနွေးမှုဖိုရမ်များသို့မဟုတ်သတင်းက်ဘ်ဆိုက်များလည်းမရှိရှိမရှိ၏, အပေါငျးတို့သညျအငျတာနကျကျော်တွေ့ရှိရနေကြသည်။
ဒီအမူအကျင့်အယုတ္တအနတ္တနာမည်-ခေါ်ဆိုမှု, ပုဂ္ဂိုလ်ရေးစော်ကား, လိင်ပိုင်းဆိုင်ရာနှောင့်ယှက်သို့မဟုတ်အမုန်းတိုက်ရိုက်ထုတ်ပြန်ချက်များကနေအဆင့်နိုင်ပါသည်။
သာ-trolls အသုံးပြုသူများအ sociopaths?
မကြာသေးခင်ကစစ်တမ်းများတွင်ကြောင့်ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့်တစ်ဆယ်အင်တာနက်အသုံးပြုသူများထဲကလေးယောက်ကွန်ရက်ပေါ်တွင်ထိုကဲ့သို့သောနှောင့်ယှက်၏သားကောင်များဖြစ်လာမှ၎င်း, နောက်ထပ်လူတော်တော်များများသည်ဤအမှုအရာ၏သကျသခေံခဲ့ကြသည်ကိုတွေ့ခဲ့ရသည်။ တစ်ခါတစ်ရံ Trolling တချို့က်ဘ်ဆိုက်များ၏အဆုံးအဖြတ်ပေးလုံးဝထိုကဲ့သို့သောမှတ်ချက်ကိုဖျက်ပစ်ရန်ဆုံးဖြတ်နိုင်အောင်ပြင်းစွာသောအဖြစ်လာသည်။
sociopaths တစ်ဦးအလွန်သေးငယ်သောလူနည်းစုများ၏ကံကြမ္မာကိုဖြစ်ပါသည် - အတော်များများက trolls ကယုံကြည်ကြသည်။ ဤအမြင်ကိုသာမီဒီယာအစီရင်ခံစာများအဖြစ်ကဤတစ်ဦးချင်းစီနှင့်ဆက်ဆံရာတွင်အာရုံစိုက်ထားတဲ့ခေါင်းစဉ် trolls အပေါ်အချို့သောလေ့လာမှုများအားဖြင့်အားဖြည့်နေပါတယ်။ အချို့လေ့လာမှုများပင်က trolls အချို့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေးဝိသေသလက္ခဏာများနှင့်ထိုကဲ့သို့သော sadism သို့မဟုတ် Over-ဆွတဲ့သဘောထားကိုအဖြစ်ဇီဝဗေဒ features တွေ, ရှိသည်ပြသခဲ့ကြသည်။
ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်အကြောင်းပြချက်ကွဲပြားခြားနားပါသလဲ အကြီးစားစီမံကိန်းကို
သို့သော်လည်းအဘယ်သို့လျှင်အားလုံးမဟုတ်က trolls ဤကဲ့သို့သောဖွားမြင်ကြသလဲ အဘယ်အရာကိုကအများဆုံးသာမန်ပြည်သူများရဲ့ဆိုရငျကော နောက်ဆုံးပေါ်လေ့လာမှု၌လူများတို့သည်လက်ျာဘက်အခြေအနေများအတွက်အခြားလူများ trolling မှအားပေးအားမြှောက်နိုင်တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။ 16 သန်းမှတ်ချက်များကိုခွဲခြားစိတ်ဖြာနှင့်အွန်လိုင်းထဲမှာထိန်းချုပ်စမ်းသပ်မှုပို့ချပြီးနောက်သုတေသီများအများဆုံးသာမန်လူတွေပိုက်ကွန် trolls လိမ့်မယ်ဆိုတဲ့အချက်ကိုဦးတည်သွားစေခြင်းအလိုငှါအဓိကအချက်နှစ်ချက်မှာတွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။
သုတေသီများဟာ crowdsourcing ပလက်ဖောင်းတခုတခုအပေါ်မှာကြော်ငြာအားမရ, စီမံကိန်းများတွင် 667 ကြောင့်လူပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ဖိတ်ခေါ်ခဲ့သည်။ သူတို့ကစမ်းသပ်ယူဆောင်းပါးကိုဖတ်ပြီးထို့နောက်ဆွေးနွေးမှုအတွက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းယူခိုင်းတယ်။ တစ်ခုချင်းစီပါဝင်သူအတူတူပင်ဆောင်းပါးကိုဖတ်ပါ, ဒါပေမယ့်သူတို့ထဲကအချို့အခြားသူများကိုပုံမှန်အတိုင်းကြားနေမှတ်ချက်များမြင်ကြပြီနေစဉ်မှတ်ချက်က trolls နှင့်အတူစတင်ခဲ့သောစကားစစ်ထိုးပွဲအတွက်ပါဝင်ဆောင်ရွက်ရန်ခွင့်ပြုခဲ့သည်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, ထိုကဲ့သို့သောအမည်ဖြင့်-ခေါ်ဆိုမှု, ကျိန်ဆိုသော, လူမျိုးရေးခွဲခြားမှုများနှင့်ကဲ့ရဲ့အဖြစ်အွန်လိုင်းအသိုင်းအဝိုင်းရဲ့ standard စံမှဆွေမျိုးစဉ်းစား trolling ။ သင်တန်းသားများကိုအလွန်ရှေ့ဦးစွာ မှစ. ဖြစ်ကြောင်းစမ်းသပ်ခြင်းလည်းကွဲပြား: ကရိုးရှင်းပြီးပိုမိုရှုပ်ထွေးနှစ်ဦးစလုံးဖွစျနိုငျပါတယျ။
factor နံပါတ်တစ်: ခံစားချက်
အင်တာနက်အပေါ်မှတ်ချက်တွေ၏ analysis ကိုလည်းစမ်းသပ်မှု၏သင်တန်းတွင်ရရှိသောရလဒ်များကိုအတည်ပြုခြင်းနှင့်ပိုမိုနက်ရှိုင်းရန်ကူညီပေးခဲ့သည်။ အဆိုပါ trolls ထိခိုက်စေသောပထမအချက် - ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးရဲ့ခံစားချက်ဖြစ်ပါတယ်။ မကောင်းတဲ့ဒေါသခဲ့တဲ့သူတွေကိုလေ့လာမှုသင်တန်းသားများကိုစဉ်အတွင်းပိုပြီး trolls စတင်ဖွယ်ရှိ။ ဒါဟာအစက trolls လှုပ်ရှားမှုရက်သတ္တပတ်၏ကွဲပြားခြားနားသောရက်ကွဲပြားကြောင်းတွေ့ရှိရနှင့်ပင်ထိုနေ့၏ကွဲပြားခြားနားသောအချိန်များတွင်ပေမယ့်လူ့စိတ်ခံစားမှု၏သဘာဝအပြောင်းအလဲတွေနဲ့တိုက်ဆိုင်ခဲ့သည်။
အများစုကတော့ trolling ညနေပိုင်းတွင်နှောင်းပိုင်းတွင်ဖြစ်ပေါ်လျက်, အနည်းဆုံးမကြာခဏ - နံနက်စောစော။ ၎င်း၏အမြင့်ဆုံးအလုပ်ရက်သတ္တပတ်၏အစအဦးမှာတနင်္လာနေ့က trolls ရောက်ရှိ။ ထို့အပွငျကမကောင်းတဲ့ခံစားချက်ကြောင့်ဟုခေါ်တွင်ခဲ့ရာကျော်လွန်ပြီးသွားရနိုင်သည်ကိုတွေ့ရှိရခဲ့ပါသည်။ အခြားလူများ trolling မှတ်ချက်ရေးသားထားတဲ့အတွက်, ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦးအငြင်းအခုန်များတွင်ပါဝင်ပတ်သက်နေသည်ဆိုပါစို့။ အဲဒီလူကိုထို့နောက်အခြားဆွေးနွေးမှုမှခရီးသွားလာပါကအဲဒီမှာ trolls နှင့်ဆက်လက်ဖွယ်ရှိသည်။
factor အရေအတွက်ကနှစ်ခု: အခြေအနေတွင်
ဒုတိယအချက် - ကဆွေးနွေးငြင်းခုံအခြေအနေတွင်ဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါဆွေးနွေးမှုမှတ်ချက် trolls ဖြင့်အစပြုတယ်ဆိုရင်သာမန်ကြားနေထင်မြင်ချက်စတင်ခဲ့သည်သောဆွေးနွေးမှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်သောအခါ, ထိုအခွင့်အလမ်းတွေကိုအခြားလူစိတ်သဘောချင်းတူတုံ့ပြန်မည်အကြောင်း, နှစ်ဆတိုးလျက်ရှိသည်နေကြသည်။
အကျိုးသက်ရောက်မှုတဖြည်းဖြည်းတိုးပွားလာကြောင်းသတိပြုပါ။ အဆိုပါဆွေးနွေးမှုအတွက်ပိုပြီး trolls မှတ်ချက်များ, သစ်ကိုအဖွဲ့ဝင်များကလည်းထိုကဲ့သို့သောမှတ်ချက်စွန့်ခွာလိမ့်မည်ဟု သာ. ဖြစ်နိုင်ခြေကို။ ယေဘုယျအား, ဒီစမ်းသပ်မှုအကျိုးသက်ရောက်မှုဆွေးနွေးမှုမှာမှတ်ချက်တွေတစ်ဦးက start ရှိစေခြင်းငှါဘယ်လောက်ခိုင်မာတဲ့ပြသထားတယ်။
အနုတ်လက္ခဏာအပြုအမူခန့်မှန်း
သုတေသီများအတူတူထားမယ်ဆိုရင်အဲဒါကိုမှတ်ချက်က trolls ပေါ်လာပါလိမ့်မယ်ဘယ်မှာနှစ်ခုအချက်များကြိုတင်ခန့်မှန်းဖို့, ဖြစ်နိုင်သမျှပါလိမ့်မယ်ရှိမရှိစဉ်းစားထားသလဲ စက်သင်ယူမှု algorithms အသုံးပြုခြင်း, သူတို့ကတစ်ဦးအထူးသဖြင့်လူတစ်ဦးတစ် trolls ရှိမရှိအဆိုပါရောဂါဖြစ်ပွားမှု၏ရှစ်ဆယ်ရာခိုင်နှုန်းကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ခဲ့ကြတယ်။ စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတဲ့အချက်ကိုဆွေးနွေးများ၏စိတ်ဓါတ်များနှင့်အခြေအနေတွင်အတူတကွအထူးသ trolls လိမ့်မယ်လူများဖြစ်သောဆုံးဖြတ်ရန်ကြိုးစားနေထက် trolls တာအားကောင်းညွှန်ပြချက်ခဲ့သည်။ တနည်းအားဖြင့် trolls မဟုတ်ဘဲအမွေဆက်ခံစရိုက်များထက်, ပတ်ဝန်းကျင်ကြောင့်ဖြစ်ရတဲ့ဖြစ်ပါတယ်။
trolls လျှောက်ထားရန်ဘယ်လိုနေသလဲ?
ဒီတော့ trolls အခြေအနေနှင့်သာမန်လူမျိုး၏အပြုအမူဖြစ်ပါတယ်ဆိုတဲ့အချက်ကို trolls သို့တော်ကိုနှိုးဆော်နိုင်ပါတယ်ပေးထား, ဒီအပြုအမူကိုအခြားမှလူတစ်ဦးကနေလွန်သွားနိုင်ပါတယ်။ နံနက်ယံ၌မှားခြေလျင်အပေါ်မှာရပ်သူတစ်ဦးသည်လူ left ခဲ့ကြလိမ့်မယ်သည့်ဆွေးနွေးမှုအတွက်တစ်ဦးကတစ်ခုတည်းမှတ်ချက် trolls, အခြားဆွေးနွေးမှုပါဝင်သူများ၏စိတ်ဓါတ်များအတွက်ယိုယွင်းပျက်စီးလာနှင့်ထိုကဲ့သို့သောမှတ်ချက်တစ်ခုတိုးပွားလာဤသည်၌ပေမယ့်မသာပေါ်နေပါလိမ့်မယ်ဆိုတဲ့အချက်ကိုဦးတည်သွားစေနိုင်ပါတယ် များစွာသောအခြားဆွေးနွေးမှုများ။ ကထိန်းချုပ်ထားသည်မဟုတ်လျှင်အဖြစ်မကြာမီအနုတ်လက္ခဏာအပြုအမူပျံ့နှံ့ဆက်လက်အဖြစ်, trolls အွန်လိုင်းလူမှုအသိုင်းအဝိုင်းအတွက်စံဖြစ်နိုင်သည်။
တိုက်ပွဲများ trolls
ဟုတ်ပါတယ်, ရလဒ်ကအတော်လေးတုန်လှုပ်ဖွယ်ဖြစ်ကြောင်း, ဒါပေမယ့်တစ်ချိန်တည်းမှာသူတို့ကလူပူးပေါင်းဆွေးနွေးဘို့ပိုကောင်းတဲ့အွန်လိုင်းအာကာသဖန်တီးကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ trolls စေသောအချက်များကိုနားလည်ခြင်းကြောင့်ယခုအတိအကျဒီလိုဖြစ်လိမ့်မည်သည့်အခါနားလည်ရန်အများကြီးပိုလွယ်နိုင်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်ကျနော်တို့အန္တရာယ်ရှိတဲ့ဆွေးနွေးမှုများရှာဖွေပြီးဘာတွေဖြစ်နေတယ်ဆိုတာကိုအတွက်ကြားဝင်နိုင်ပြီးကွန်ယက်များတွင်ကျူးကျော်တို့၏ပေါ်ထွန်းခြင်းကိုကာကွယ်တားဆီးဖို့သူမော်ဒကသူတို့ကိုအစီရင်ခံရန်တိုးနိုင်ပါတယ်။
စက်သင်ယူမှု algorithms ပိုပြီးမြန်မြန်ဆန်ဆန်နဲ့ထိထိရောက်ရောက်မဆိုလူ့ထက်မှတ်ချက်များသန်းပေါင်းများစွာစစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။ တစ်ပိုမြန်နှုန်းနှင့်အတူမလိုလားအပ်သောအကြောင်းအရာများဖော်ထုတ် filter နိုင်ပါတယ်အလားအလာ trolls ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြနိုင်သည့်၏အပြုအမူကိုဆုံးဖြတ်ရန်ကွန်ပျူတာသင်ပေးပါ။ လူမှုဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကိုလည်းအသားတင် trolling ၏နံပါတ်လျှော့ချကိုကူညီလိမ့်မည်။ သငျသညျကလူသူတို့ကရေးသားခဲ့သည်သောမက်ဆေ့ခ်ျကိုတည်းဖြတ်ရန်ခွင့်ပြုမယ်ဆိုရင်ဥပမာ, ကအငြင်းပွားမှု၏အလယ်၌မဆငျမခွလှေတျတျောမူမက်ဆေ့ခ်ျ၏နောင်တ minimize လုပ်ဖို့ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်ခဲ့သည်။ သငျသညျလညျးကဲ့ရဲ့တင်ဆောင်ဘဲ, အပြုသဘောဆောင်တဲ့မှတ်ချက်ကိုဦးစားပေးခြင်း, ဆွေးနွေးအခြေအနေတွင်ပြောင်းလဲနိုင်သည်။ သူကတောင်ဒီဖိုရမ်ရဲ့စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေကိုအတူဖိုရမ်ရေးသားချက်များ၏ထိပ်မှပူးတွဲကူညီပေးသည်။
Similar articles
Trending Now