Desk သုတေသန။ မူလတန်းဒေတာစုဆောင်း၏နည်းလမ်းများ။ စျေးကွက်သုတေသန၏အဆင့်ဆင့်

ထုတ်လုပ်သူစားသုံးသူများအလိုဆန္ဒများကိုခန့်မှန်းဖို့ဒါလွယ်ကူသည်အဘယ်ကြောင့်သင်သည်အစဉ်အသိချင်ကြပါပြီ, ဖြောင့်ထုတ်ကုန်ကမ်းလှမ်းရန်သည့်အခါကိုသိနှင့်တစ်ချိန်ချိန်လုံးဝအသစ်သောအရာတစ်ခုခုကမ်းလှမ်းပေမယ့်လူတစ်ဦးချင်းစီအတွက်လိုအပ်သောပါသလဲ ထုတ်လုပ်သူစားသုံးသူလေ့လာနေသည်မဟုတ်ဘဲထွက်သယ်ဆောင် - ဒါဟာရိုးရှင်းတဲ့င် စျေးကွက်သုတေသန, ရှေ့ဆက်ဖောက်သည်တဦးခြေလှမ်းဖြစ်ဖို့ရည်ရွယ်ချက်နှင့်အတူ။

စျေးကွက်သုတေသနဆိုတာဘာလဲ

သငျသညျစျေးကွက်သုတေသနသောအရာကိုတစ်ဦးရှင်းရှင်းလင်းလင်းနဲ့အကျဉ်းရှင်းပြချက်ကိုပေးလျှင် - ကလိုအပ်သောသတင်းအချက်အလက်ကိုရှာဖွေလှုပ်ရှားမှုမဆိုလယ်ပြင်၌၎င်း၏အစုအဝေးနှင့်ထပ်မံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖြစ်ပါတယ်။ ကျယ်ပြန့်ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်ဘို့တခါတရံနှစ်ပေါင်းများစွာကြာသောလေ့လာမှု၏အဓိကအဆင့်ဆင့်ကိုနားလည်ရန်ဖြစ်ပါသည်။ သို့သော်နောက်ဆုံးဗားရှင်း - ကစီးပွားရေးလုပ်ငန်း (စသည်တို့ကိုထုတ်ကုန်များ၏ဖန်တီးမှု, မြှင့်တင်ရေး, လိုင်းတိုးချဲ့) မှာမဆိုစျေးကွက်ရှာဖွေရေးလှုပ်ရှားမှု၏အစနှင့်အဆုံးသည်။ အဆိုပါကုန်ပစ္စည်းများအတွက်စင်ပေါ်အပေါ်ပြသမီ, စျေးကွက်စားသုံးသူရှာဖွေစူးစမ်းနေကြတယ်, ပထမဦးဆုံးလက်ျာနိဂုံးချုပ်စေနှင့်လက်ျာဦးတည်ရွှေ့ဖို့အချက်အလက်များ၏ကနဦးစုဆောင်းမှု, အဲဒီနောက်စားပွဲပေါ်မှာသုတေသနထွက်သယ်ဆောင်။

သုတေသနရည်ရွယ်ချက်များ

လေ့လာမှုတစ်ခုပို့ချခြင်းမပြုမီ, သငျသညျ, ထိုလုပ်ငန်းအတွက်ပြဿနာတစ်ခုသို့မဟုတ်ပါကအောင်မြင်ရန်လိုလားမည်သည့် strategicheski ရည်မှန်းချက်များသည်အဘယ်အရာကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်အဖြေတစ်ခုကိုရှာဖွေဖို့ဘယ်လိုနားလည်ရန်သူမ၏ခေါင်းစဉ်တပ်ဖို့, ထို့ကြောင့်အစပိုင်းတွင်အချို့သောလုပ်ငန်းများကိုထားစဉ်စားပွဲပေါ်မှာသုတေသနနှင့်လယ်ပြင်ဖြုန်းလိုအပ်ပါတယ်။ အချုပ်အားအောက်ပါပြဿနာများရှိပါသည်:

• သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်း, အပြောင်းအလဲနဲ့နှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။
• စျေးကွက်ကိုလေ့လာ: စွမ်းရည်, ထောက်ပံ့ရေးနှင့်ဝယ်လိုအား။
• သူတို့ရဲ့စွမ်းရည်နှင့်ပြိုင်ဘက်၏အကဲဖြတ်။
• ထုတ်လုပ်ကုန်ပစ္စည်းများသို့မဟုတ်ဝန်ဆောင်မှုများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။

ဤသူအပေါင်းတို့သည်တာဝန်များကိုခြေလှမ်းတို့ကခြေလှမ်းဖြေရှင်းခံရဖို့လိုအပ်သောဖြစ်ကြသည်။ ငါသည်အမြင့်မားအထူးပြုသို့မဟုတ်မျိုးဆက်မေးခွန်းများကိုရှိလိမ့်မည်သေချာဖြစ်၏။ task ကိုပေါ် မူတည်. ရွေးချယ်သွားမည် သုတေသနနည်းစနစ်များ, တချို့စင်မြင့်မှာနေရာတစ်နေရာယူရာ။

စျေးကွက်သုတေသန၏အဆင့်ဆင့်

စျေးကွက်သုတေသနမကြာခဏထွက်သယ်ဆောင်, ထိုသူအပေါင်းတို့သည်အသီးအသီးကတခြားကနေကွဲပြားခြားနားနေသည်ဟူသောအချက်ကိုနေသော်လည်းအဲဒီမှာအားလုံးလိုက်နာဖို့ဖြစ်ပါတယ်တဲ့အဓိပ္ပါယ်အစီအစဉ်ဖြစ်ပါသည်, ထို့ကြောင့်လေ့လာမှုအဆင့်မှထွက်သယ်ဆောင်ရန်။ 5 ခြေလှမ်းများခွဲဝေချထားပေးရန်:

1. , ပြဿနာများကိုဖော်ထုတ်ရည်မှန်းချက်များရေးဆွဲရာတွင်နှင့်ပြဿနာများကိုဖြေရှင်းနိုင်မယ့်နည်းလမ်းတွေရှာပါ။ ဤသည်ကိုလည်းပြဿနာများ၏ရေးဆွဲရေးပါဝင်သည်။
2. ၏ရွေးချယ်ရေး သတင်းအချက်အလက်ရင်းမြစ်များ စားပွဲပေါ်မှာသုတေသနသုံးပြီးပြဿနာတွေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်ဖြေရှင်းနိုင်ရန်။ စည်းကမ်းအဖြစ်, သူတို့ရဲ့ဒေတာကုမ္ပဏီများအပေါ်အခြေခံပြီးသူတို့တစ်တွေပြဿနာကိုယျဖော်ထုတ်ရန်နှင့် "လယ်ပြင်၌" စွန့်ခွာခြင်းမရှိဘဲ, ကဖြေရှင်းဖို့ဘယ်လိုထွက်တွက်ဆနိုင်ပါတယ်။
3. စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအတွက်ရရှိနိုင်သည့်ဒေတာအလုံအလောက်မရှိ, သတင်းအချက်အလက်သစ်များလိုအပ်လျှင်, ကအတိုင်းအတာ defining, ကွင်းဆင်းသုတေသနပြုထွက်သယ်ဆောင်ရန်နမူနာဒီဇိုင်းနှင့်များ၏သင်တန်းလေ့လာမှု၏အရာဝတ္ထုလိုအပ်ပါလိမ့်မယ်။ သင်ပိုမိုအသေးစိတ်ရေးသားဖို့လိုအပ်ပါတယ်နှစ်ခုအရေးကြီးသောခြေလှမ်းတွင်။
4. သူတို့ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့လိုအပ်တဲ့ဒေတာစုဆောင်းပြီးနောက်ပိုမိုလွယ်ကူခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကျင်းပသော table ထဲမှာဥပမာ, ကိုစနစ်တကျနှင့်အတူစတင်။
5. နောက်ဆုံးအဆင့်တွင်ပုံမှန်အားဖြင့်တိုတောင်းသောပုံစံအတွက်ဖြစ်နိုင်သည်ဟုကောက်ချက်ဆွဲခြင်းနှင့်တိုးချဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ဒါဟာကုမ္ပဏီအဘို့ပြုကောင်း၏, အကြံပြုချက်များနှင့်အကြံပြုချက်များအဖြစ်ရှိနိုင်ပါသည်။ ဒါပေမဲ့နောက်ဆုံးနိဂုံးချုပ်သုတေသနသုံးသပ်ပြီးနောက်, စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ဦးခေါင်းကနေကိုဖန်ဆင်းသည်။

သုတေသနအတွက်သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်း၏ပုံစံများ

ပြီးသားအထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း, ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှစ်မျိုးရှိတယ်, သင်တစ်ကြိမ်သာမှာသူတို့ကိုနှစ်ဦးစလုံးကိုသုံးပါ, ဒါမှမဟုတ်ကိုယ့်တဦးတည်းရွေးချယ်နိုင်သည်။ လယ်ပြင်လေ့လာမှုတွေ (သို့မဟုတ်မူလတန်းသတင်းအချက်အလက်များစုဆောင်း) နှင့်စားပွဲခုံသုတေသန (ဍ။ အီးအလယ်တန်းသတင်းအချက်အလက်များ၏အစုအဝေး) ခွဲဝေချထားပေးရန်။ ကစဉ်းစားဆင်ခြင်စရာဘတ်ဂျက်သုံးစွဲပေမယ့်တိုင်းကိုယ့်ကိုယ်ကိုလေးစားကုမ္ပဏီအများအားဖြင့်, ကျင်းပများနှင့်လယ်ကွင်းများနှင့်အချက်အလက်များ၏လက်တင်ကုလားထိုင်စုဆောင်းခြင်း။ သို့သော်ထိုသို့သောချဉ်းကပ်မှုကပိုသက်ဆိုင်ရာဒေတာစုဆောင်းနှင့်ပိုပြီးတိကျကောကျခကျြစေရန်ဖြစ်နိုင်စေသည်။

မူလတန်းသတင်းအချက်အလက်နှင့်စုဆောင်းမှု၏နည်းလမ်းများ

သငျသညျသတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းအဘို့အသွားခင်မှာသင်စုဆောင်းရန်လိုအပ်ပါတယ်ဘယ်လောက်ဆုံးဖြတ်ရန်လိုအပ်သည့်ဖြစ်တယ်, ပြဿနာဖြေရှင်းရေးများအတွက်နည်းလမ်းကအကောင်းဆုံးသင့်လျော်သည်။ သုတေသီတိုက်ရိုက်ကိုယ်တော်တိုင်ပါဝင်ပတ်သက်ခြင်းနှင့်မူလတန်းသတင်းအချက်အလက်များစုဆောင်းများအတွက်အောက်ပါနည်းလမ်းများကိုအသုံးပြုသည်:

• စစ်တမ်း - လူများအဆိုပြုထားသို့မဟုတ်တစ်အသေးစိတ်အဖြေပေးခြင်းအချို့ဗားရှင်းကိုရွေးချယ်ခြင်းအနည်းငယ်မေးခွန်းများကိုဖြေဆိုဖို့တောင်းကြသောအခါ, အင်တာနက်ကနေတဆင့်, စာဖြင့်ရေးသားပါးစပ်, သို့မဟုတ်ဖုန်းဖြင့်ပြုလုပ်နိုင်ပါတယ်။
• သူကဒါမအဘယ်ကြောင့်ပုဂ္ဂိုလ်တစ်ဦး, လှုံ့ဆျောသောအရာကိုနားလည်သဘောပေါက်နိုင်ရန်အတွက်ပေးထားသောအခြေအနေမှာလူ့အပြုအမူလေ့လာရေးနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ အမြဲမှန်ကန်စွာ action ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမဟုတ် - ဒါပေမယ့်ဒီနည်းလမ်းတစ်ခုအားနည်းချက်ရှိပါတယ်။
• စမ်းသပ်မှု - အခြားအပေါ်အချို့သောအချက်များများ၏မှီခိုလေ့လာဖို့, သင်တဦးတည်းအချက်ကိုပြောင်းတဲ့အခါမှာသူကအပေါငျးတို့သညျအခွား Binder အပေါ်သက်ရောက်မှုအဖြစ်ကကိုဖေါ်ထုတ်ရန်လိုအပ်ပါသည်

မူလတန်းဒေတာစုဆောင်း၏နည်းလမ်းများတစ်ဦးချင်းစီစားသုံးသူနှင့်အတူတိကျတဲ့အချိန်နှင့်နေရာအတွက်ဝန်ဆောင်မှုသို့မဟုတ်ထုတ်ကုန်များအတွက်ဝယ်လိုအား၏ပြည်နယ်ပေါ်မှာ data ကိုပေး။ ထို့ပြင်အဆိုပါအချက်အလက်များ၏အခြေခံပေါ်မှာပြဿနာကိုဖြေရှင်းကူညီစေခြင်းငှါအချို့ကောက်ချက်ဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ ဒီမလုံလောကျပါကနောက်ထပ်လေ့လာမှုရကျိုးနပ်သည်သို့မဟုတ်သုတေသနအတော်ကြာနည်းလမ်းများနှင့်အမျိုးအစားများကိုသုံးပါ။

စားပွဲခုံသုတေသန

secondary သတင်းအချက်အလက် - ပြီးသားကခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာစေနှင့်အချို့သောရလဒ်များကိုရရှိရန်ဖြစ်နိုင်သောအရာများ၏အခြေခံပေါ်မှာအမျိုးမျိုးသောရင်းမြစ်များမှရရှိနိုင်သည့်ဒေတာဖြစ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်မိမိတို့အရင်းမြစ်များပြင်ပနှင့်ပြည်တွင်းနှစ်ခုလုံးရှိပါတယ်။

ကုမ္ပဏီ, ဥပမာ, ကုန်သွယ်ရေး, ဝယ်ယူမှုများနှင့်ကုန်ကျစရိတ်၏စာရင်းဇယားများ, အရောင်းအသံအတိုးအကျယ်, ကုန်ကြမ်းကုန်ကျစရိတ်, etc ၏ပြည်တွင်းရေး attribute ကိုဒေတာ - .. တစ်ကုမ္ပဏီ, သင်အသုံးပြုလိုအပျကွောငျးအရာအားလုံး။ ထိုသို့သောကက်ဘိနက်စျေးကွက်သုတေသနတစ်ခါတစ်ရံတွင်ကမမြင်နိုင်ခဲ့တာဘယ်မှာပြဿနာကိုဖြေရှင်းနိုင်မှကူညီခြင်းနှင့်ပင်အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သစ်ကိုစိတ်ကူးများကိုရှာပါ။

လူအပေါင်းတို့အားမရရှိနိုင်ပါအချက်အလက်များ၏ပြင်ပသတင်းရင်းမြစ်။ သူတို့ကသူတို့ရဲ့လှုပ်ရှားမှုတွေနှင့်အထူးသဖြင့်ကုမ္ပဏီအတွက်စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဖြစ်အံ့သောငှါများစွာသောအခြားအမှုအရာအပေါ်အစီရင်ခံစာများ, သိပ္ပံပညာရှင်များ၏လုပျငနျးအကြောင်းကိုယေဘုယျစာရင်းအင်းဒေတာဘာမှအောင်မြင်ရန်, စာပမြေား, စာအုပ်တွေနဲ့သတင်းစာတွေရဲ့ပုံစံထဲမှာပေါ်လာလိမ့်မည်။

အလယ်တန်းသတင်းအချက်အလက်များစုဆောင်း၏အကောင်းအဆိုး cons

desk သုတေသနနည်းလမ်းက၎င်း၏အားသာချက်များနှင့်အားနည်းချက်များကိုရှိပါတယ်, ဒါလေ့လာမှုကိုပိုမိုပြည့်စုံသတင်းအချက်အလက်ရရှိရန်ရုံနှစ်မျိုးသုံးစွဲဖို့အကြံပြုသည်အခါ။

အလယ်တန်းသတင်းအချက်အလက်ရတဲ့၏အားသာချက်များ:

• လေ့လာမှုမှာအနိမ့်ကုန်ကျစရိတ်များ (တစ်ခါတစ်ရံသူတို့သုံးစွဲမှသာအချိန်ညီမျှကြသည်);
• လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်များကိုမျှမျှတတရိုးရှင်းတဲ့ဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, အတွက်အဘယ်သူမျှမမေးခှနျးတစျရှိလြှငျ အသစ်တစ်ခုထုတ်ကုန်, ထို့နောက်စည်းကမ်းအတိုင်း, အလယ်တန်းသတင်းအချက်အလက်လုံလောက်သောဖြစ်၏
• ပစ္စည်းများအလျှင်အမြန်စုစည်း;
• တခါမှာအတော်ကြာရင်းမြစ်များမှသတင်းအချက်အလက်များကိုခံရကြ၏။

အလယ်တန်းသတင်းအချက်အလက်ရတဲ့၏အားနည်းချက်:

• ပြင်ပရင်းမြစ်များမှဒေတာများအားလုံးမှရရှိနိုင်ဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, သူတို့ကအလွယ်တကူပြိုင်ဖက်၏အားသာချက်ယူနိုင်ပါသည်,
• ရရှိနိုင်သည့်သတင်းအချက်အလက်များကိုအထွေထွေသဘောသဘာဝကိုမကြာခဏဖြစ်ပြီးအမြဲတိကျတဲ့ပစ်မှတ်ပရိသတ်အတွက်မသင့်တော်ရှိ၏
• ပြန်ကြားရေးလျင်မြန်စွာခေတ်မမီတော့ဖြစ်လာသည်နှင့်ပြည့်စုံသောမဖွစျနိုငျသညျ။