Semantic ကွန်ယက်ကို: ဖော်ထုတ်ခြင်း, ခွဲခြားနှင့်လျှောက်လွှာ

ဝေါဟာရရငျးမွစျက်ဘ်တစ်ဦးဖြစ်ပါသည် သတင်းအချက်အလက်မော်ဒယ် မဆို၏ ဘာသာရပ်ဧရိယာ။ အဆိုပါကွန်ယက်သည်အဘယ်မှာရှိသနည်း vertices တစ်ညွှန်ကြားဂရပ်အမျိုးအစားအပေါ်အခြေခံသည် - တ္ထုများအကြားဆက်ဆံရေး - ပေးထားသောဘာသာရပ်ဧရိယာ၏အရာဝတ္ထုနှင့်အနားသို့မဟုတ်ပြရန်ဖြစ်ကြသည်။ အရာဝတ္ထု၏အခန်းကဏ္ဍကိုခုနှစ်တွင်သဘောတရားများ, ဂုဏ်သတ္တိများ, ဖြစ်ရပ်များ, စစ်ဆင်ရေး, ဒါမှမဟုတ်လုပ်ငန်းစဉ်များဆောင်ရွက်ရန်နိုင်ပြီး, ကွန်ယက်ကိုဆက်ဆံရေးဖြစ်နိုင်သမျှအမျိုးအစားအရေအတွက်ကသင့်ရဲ့ပန်းတိုင်များကိုအပေါ်အခြေခံပြီး, တစ်ခုတည်းကိုသာ၎င်း၏ဖန်တီးသူပေါ်တွင်မူတည်သည်။ ထို့ကြောင့်မည်သည့် semantic ကွန်ရက်များအသိပညာတင်ဆက်ထားပါတယ်၏ထိရောက်မှုအရှိဆုံးနည်းလမ်းတဝတည်းဖြစ်ကြ၏။ ထို့အပြင်ကလူ့ဦးနှောက်များကရိပ်မိအရှိဆုံးအဆင်ပြေပုံစံဖြစ်ပါတယ်။

ပထမဦးဆုံးအကြိမ်များအတွက်ထားသောစာပိုဒ်တိုများ "semantic က်ဘ်ဆိုက်" ဟုအဆိုပါ semantic မှတ်ဉာဏ်ကိုလေ့လာခဲ့သူအမေရိကန်စိတ်ပညာရှင် Kuilliana ကြောင့် 1968-1969 နှစ်များတွင်အသုံးပြုခဲ့သည်။ နောက်ပိုင်းတွင်ဟူသောဝေါဟာရကိုသင်္ချာ, ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့်ဘာသာဗေဒအတွက်တက်ကြွစွာအသုံးပြုလာတယ်။ ယနေ့ semantic ကွန်ရက်များ၏ပုံစံအတွက်သတင်းအချက်အလက်များ၏ပြဌာန်းချက်ကျွမ်းကျင်မှုရဲ့နေရာအများအပြားမှာဘုံဖြစ်ပါသည်, ထိုအရပ်၌သူတို့ကိုများစွာသောအရေအတွက်ကိုဖြစ်ကြသည်ကို၎င်း, ထိုလူအပေါင်းတို့သည်ဆက်ဆံရေးအမျိုးအစားများ၏နံပါတ်, ငြင်းခုံခြင်းနှင့်အရွယ်အစားများ၏အရေအတွက်ကွာခြား။

ခွဲခြားများအတွက်အခြေခံဆက်ဆံရေးဟာအမျိုးအစားအများအပြားလက်ခံရရှိအဖြစ်ရှိလျှင်, အသီးအသီး semantic ကွန်ယက်ကိုတာဝန်ပေးတစ်ခုသို့မဟုတ်တစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းသို့မဟုတ် non-ယူနီဖောင်းအမျိုးအစားမှနိုင်ပါသည်။ ဆက်ဆံရေး (မြှား) ၏တစ်ဦးတည်းသာအမျိုးအစား၏ရှေ့မှောက်တွင်ဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာတစ်သားတည်းဖြစ်တည်ခြင်းကွန်ရက်များအဘို့။ သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှောကွန်ရက်များဆက်ဆံရေး၏နှစ်ခုသို့မဟုတ်နှစ်ခုထက်ပိုသောအမျိုးအစားများရှိသည်။ လက်တွေ့ကျတဲ့ရည်ရွယ်ချက်များအဘို့, အရှိဆုံးစိတ်ဝင်စားဖို့အတိအကျပင်သောင်းပြောင်းထွေလာရောနှော semantic ကွန်ယက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုကဲ့သို့သောကွန်ယက်၏ဥပမာတစ်ခု - တဖွဲ့စည်းပုံမှာလူသိများအင်တာနက်စွယ်စုံကျမ်း Wikipedia က။

အငြင်းပွားမှုများ semantic ကွန်ရက်များအရေအတွက်အတိုင်း ary n-binary နှင့်ခွဲခြားထားပါသည်။ binary မော်ဒယ်များနှစ်ခုအဖွဲ့အစည်းများ (အယူအဆ) အကြားသာဆက်ဆံရေးကိုပြသပြီးဂရပ်အဖြစ်ပုံရိပ်များအတွက်အများဆုံးရိုးရှင်းပြီးအဆင်ပြေဖြစ်ကြသည်။ မော်ဒယ် n-ary အမျိုးအစားအများဆုံးမကြာခဏလက်တွေ့တွင်ဖြစ်ပေါ်ခြင်းနှင့်မျိုးစုံခင်းကျင်းပြသ္ထုအကြားဆက်သွယ်ရေးအတွက်လိုအပ်လျက်ရှိသည်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ဆို semantic ကွန်ယက်၏အရွယ်အစားစနစ်များကိုအခြေခံအဖြစ်, ဒါမှမဟုတ်ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမော်ဒယ်များ၏အုပ်စုတစုမှတာဝန်ထမ်းဆောင်, တိကျသောပြဿနာများကိုဖြေရှင်းနိုင်ရန်အတွက်အသေးစားမော်ဒယ်များဖို့ဒါမှမဟုတ်စက်မှုလုပ်ငန်း-ကျယ်ပြန့်များ၏ကွန်ယက်ဖြစ်စေစွပ်စွဲနိုင်ပါတယ်။

ကျနော်တို့ semantic ကွန်ရက်သတ်သတ်မှတ်မှတ်ဒေသများယနေ့အထိလက်ခံရရှိအရာကိုအကြောင်းပြောဆိုလျှင်အများဆုံးကျယ်ပြန့်အသုံးပြုပါက, သင်တန်း, သတင်းအချက်အလက်နည်းပညာဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာကွန်ယက်၏အယူအဆထက်ပိုမကြာခဏအသုံးပြုသည်အသိပညာ၏ဤဧရိယာ၌တည်ရှိ၏။ ပုံမှန်အားဖြင့်, ကွန်ပျူတာ semantic ကွန်ရက်များဘာသာစကားများစက်ဘာသာပြန်ချက်အတွက်အသုံးပြုနေကြသည်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, လွှဲပြောင်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်အဆင့်နှစ်ဆင့်အတွက်ထုတ်ယူသွားတတ်၏။ အရင်းအမြစ်စာသားရဲ့ပထမဦးဆုံးထုတ်လွှင့်တွင်ဒါခေါ်အလယ်အလတ် form မှာဖျော်ဖြေသည်သောရရှိလာတဲ့အလယ်အလတ်ပုံစံလိုချင်သောဘာသာစကားသို့ပြန်ဆိုခြင်းဖြစ်သည်တစ် semantic ကွန်ယက်၏ပုံစံကို၎င်း, ဒုတိယအဆင့်တွင်ပြုလုပ်တင်ဆက်ထားပါတယ်ဖြစ်ပါသည်။

ကွန်ရက်များ၏ထိရောက်သောအကောင်အထည်ဖော်မှုယနေ့အဘို့အထိုကဲ့သို့သော Net နှင့် Simer + Mir အဖြစ်အထူးဒီဇိုင်းကွန်ယက်ကိုဘာသာစကားများ, ကိုအသုံးပြုပါ။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, ကျယ်ပြန့် ကျွမ်းကျင်သူစနစ်များ Casnet, Prospector, Toru: ဘာသာစကားအသိပညာတစ်ခုအမြင်အာရုံကိုယ်စားပြုမှုအဖြစ် semantic မော်ဒယ်များကိုအသုံးပြု။