ဒေတာဘေ့စစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

အားလုံးလူ့လှုပ်ရှားမှု inextricably သတင်းအချက်အလက် directory များနှင့် databases ကိုအမျိုးမျိုးနှင့်အတူချိတ်ဆက်ထားပါသည်။ အဆိုပါစာကြည့်တိုက် registry ကို, notepad, သင့်မိုဘိုင်းဖုန်းသို့မဟုတ် Tablet ကိုအပေါ်လိပ်စာ - ဤကျနော်တို့ကိုအသုံးပြုဖို့ရာစနစ်တကျသတင်းအချက်အလက်, တစ်ဦးပြည့်စုံစာရင်းမဟုတ်ပါဘူး။ သို့သော်တိကျတူသောကွန်ပျူတာများ, ဒါကြောင့်ကျနော်တို့အဓိပ္ပါယ်ပေးပါ။

ထို့ကြောင့်တစ်ဦးဒေတာဘေ့စ (DB) - အမျိုးမျိုးသောဘာသာရပ်နယ်ပယ်များတွင်အရာဝတ္ထုများ၏သတင်းအချက်အလက်များပြည်နယ်ဖော်ပြထားတယ်နှင့်ကွန်ပျူတာကိရိယာများနှင့်အတူလုပ်ငန်းများ၌ကြောင်းယုတ္တိနည်းနှင့်ဆက်စပ်သောဒေတာအစုတခု။

ဒေတာဘေ့စစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်အသတင်းအချက်အလက်အခြေစိုက်စခန်းများကိုစီမံခန့်ခွဲခြင်းနှင့် processing များအတွက် software နှင့်ဘာသာစကားပတ်ဝန်းကျင်ဖြစ်ပါတယ်။ ဒေတာဘေ့စသတ်မှတ်ခြင်း:

• အဆိုပါပြင်ပအပေါ်အခြေစိုက်စခန်း (disk တွေ, တိပ်ခွေ, etc ... ) နှင့် RAM ကိုအတူအလုပ်လုပ်;
• မျှဝေခြင်းအသုံးပြုသူများအ;
• ထိန်းချုပ်မှု, သိမ်းဆည်းခြင်းနှင့်ဒေတာဘေ့စပြန်လည်ထူထောင်ရေးကိုပြောင်းလဲ;
• ဘာသာစကားမှဝင်ရောက်ခွင့်ပေး သတင်းအချက်အလက်အပြောင်းအလဲနဲ့ ;
• ဖန်ဆင်းခြင်း, ပြုပြင်မွမ်းမံခြင်း, ဒေတာဘေ့စစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက်ကိရိယာများ။

ရိုးရှင်းစွာအထား, ထိုဒေတာဘေ့စသိုလှောင်မှုနည်းလမ်းဆုံးဖြတ်သည်နှင့်ဒေတာဘေ့စအပြောင်းအလဲနဲ့များအတွက်နည်းလမ်းပေးပါသည်။ ထို့အပြင်ဒေတာဘေ့စစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကိုဒေတာအမျိုးမျိုးကိုကိုင်တွယ်နိုင်သည်ကိုယေဘုယျအားအသုံးပြုမှုကိုစနစ်ကသို့ခွဲခြားထားတယ်နှင့်တစ်ဦးသတ်သတ်မှတ်မှတ်ဘာသာရပ်ဧရိယာသို့မဟုတ်အချက်အလက်များ၏အမျိုးအစားများအတွက်ဒီဇိုင်းရေးဆွဲအထူးပြု။ တစ်ဦးအထူးပြုဒေတာဘေ့စစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များဥပမာတစ်ခု object-oriented ဖြစ်ကြသည်။

relational စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်

ကွန်ပျူတာဒေတာဘေ့စများထွန်းကတည်းကသူတို့ရဲ့အလုပ်များစွာကိုမော်ဒယ်များခဲ့ပေမယ့် relational မော်ဒယ်အရှိဆုံးတစ်လောကလုံးဖြစ်ခဲ့သည်။ ဒါဟာသတင်းအချက်အလက်ကျောက်ပြားကိုတစ်ဆက်စပ်ထားဖြစ်ပါတယ်သတင်းအချက်အလက်၏သမာဓိနှင့်နိမ့်ဆုံး redundancy အာမခံပါသည်။ စားပွဲတင်မော်ဒယ်ဘာသာရပ်ဒေသများ၏အများစုသက်ဆိုင်ခဲ့တယ်, နှင့်ဈေးကွက်တစ် relational database ကိုစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်အလျှင်မြန်စွာဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့စတင်ခဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါကိန်းဂဏန်းတစ်ခု relational ဖွဲ့စည်းပုံ၏ဥပမာတစ်ခုပြသထားတယ် "ကျောင်းသားအခြေစိုက်စခန်း။ "

အားလုံး relational DBMSs ANSI SQL ဘာသာစကား Standard များနှင့်ကွဲပြားခြားနားသော databases ကိုအပေါ်ကို run ဖို့ applications များဖွသော relational မော်ဒယ်၏အခြေခံစည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများထောက်ခံပါတယ်။ ထို့အပြင်ကြီးမားသော databases ကိုသူတို့ရဲ့ကိုယ်ပိုင် SQL extension ကိုဖြည့်စွက်ရှိသည်။ စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်၏နမူနာ ဒေတာဘေ့စ အကြီးစားစီမံကိန်းများကိုအဘို့ - ဤ Microsoft SQL Server နှင့် Oracle ။

အောင်မြင်စွာအင်တာနက်ကိုစီမံကိန်းများဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးမှာအသုံးပြုတဲ့ဆက်ဆံရေးပုံစံ။ ဥပမာက MySQL ဒေတာဘေ့စနှင့် PostgreSQL ဖြစ်ကြသည်။

NoSQL နည်းပညာ

ဆက်ဆံရေးများ၏ဒေတာ volumes ကိုတိုးနှင့်ရှုပ်ထွေးသစ်ကိုဒေတာဘေ့စစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များပေါ်ပေါက်လာရန်ဦးဆောင်လျက်ရှိသည်။ ပြန်ကြားရေးတစ်ဦးချင်းစီကတခြား၏လွတ်လပ်သောဖြစ်စဲနှင့်တင်းကြပ်စွာက၎င်း၏ဖွဲ့စည်းပုံကိုဖော်ပြရန်တစ်ခါတစ်ရံတွင်ပင်မဖြစ်နိုင်သိရသည်။ relational database များကိုမရှိတော့ထိုကဲ့သို့သောတာဝန်များကိုနှင့်အတူရင်ဆိုင်ဖြေရှင်းနိုင်နိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာစုပေါင်း NoSQL («အဘယ်သူမျှမ SQL ») အဖြစ်လူသိများသတင်းအချက်အလက် databases ကိုနှင့်စီမံခန့်ခွဲစနစ်များကိုအမျိုးအစားအသစ်တစ်မျိုး၏ပေါ်ပေါက်ရေးမှဦးဆောင်လျက်ရှိသည်။

NoSQL databases ကို၏အဓိကအမျိုးအစား:

1. "Key ကို Value ကို" ။ လူကြိုက်အများဆုံးဒေတာဘေ့စ - Redis, Voldemort တိုကျိုဝန်ကြီးအဖွဲ့နှင့် Dynomite ။
2. Clone ဒေတာဘေ့စ Bigtable ။ ဒါဟာပြည်တွင်းရေးအသုံးပြုမှုကိုရှာဖွေရေးအင်ဂျင် Google ကတီထွင်ခဲ့သည်။ တရားဝင် Bigtable ဒါဟာကမ်းလှမ်းခဲ့သည်, ဒါပေမယ့်သူ့ရဲ့အခြေခံပေါ်မှာတစ်ဒေတာဘေ့စလည်းမရှိမဟုတ်ရှိပါသည်။ ဒါဟာ Hadoop, Hypertable နှင့် Cassandra ။
3. စာရွက်စာတမ်း-oriented ။ လူကြိုက်အများဆုံးဘာကလေ DB XML ကို, MongoD, တည်ရှိခြင်းနှင့် CouchDB ။
4. ခြေရင်းအပေါ်အခြေခံပြီး ဂရပ်သီအိုရီ၏။ Neo4j, Sone graphDB နှင့် AllegroGraph အတွက်အသုံးပြုခဲ့သည်။

DBMS ၏အနာဂတ်

Market က relational database ကိုစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များကို ကြီးထွားဖို့ဆက်လက်နှင့်ပိုပြီးနှင့် NoSQL ရာတွင်အသုံးပြုရန်အတွက်ပိုပြီးရှို။ ၏သင်တန်း, "ဂန္» SQL အတွက်ကွဲပြားရှုပ်ထွေးမှု software ကိုစနစ်များကြီးမားတဲ့ငွေပမာဏကိုရောင်း, သူတို့အဘို့အ Microsoft နှင့် Oracle နဲ့တူထိုကဲ့သို့သောစျေးကွက်ကုမ္ပဏီကြီးရှိပါတယ်။ ဒါပေမဲ့တချို့သည်ဧကန်အမှန်ဖြစ်ဖြင့်ငါတို့သည် NoSQL လာမယ့်နှစ်တွေမှာသိသိသာသာရှုပ်ထွေးတဲ့အသင်းအချက်အလက်တွေကိုစနစ်များ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက်ခေါင်းဆောင်များဖြုတ်ချနိုင်လိမ့်မည်ဟုယူဆနိုင်ပါတယ်။