Hierarchical data တွေကိုမော်ဒယ်

အရာဝတ္ထုအလွန်မကြာခဏ hierarchical ခေါ်ထားတော်ထိုကဲ့သို့သောဆက်ဆံရေးကို, မှာတွေ့ရှိရသည်။ အများအားဖြင့်က "စိတျအပိုငျး-တပြင်လုံးကို" ကဲ့သို့သောဆက်ဆံရေးမျိုး, လက်အောက်ငယ်သားသို့မဟုတ်ဆက်ဆံရေးမျိုး၏စပ်လျဉ်းထံသို့မရောက်ရ။ အလားတူဆက်ဆံရေး၌နေသောအရာဝတ္ထု, တစ်ဦးတည်းသာ vertex အခြားမည်သည့် vertex မှ subordinated မဟုတ်ပါရှိခြင်း, သောညွှန်ကြားထားဂရပ်ဟုခေါ်ဝေါ်သောအပင်တစ်ပင်, ဖွဲ့စည်းထားပါသည်။ ဤသည် node ကိုအပင်၏အအမြစ်ဟုခေါ်သည်။ အောက်ပါအတိုင်းကဲ့သို့သောအခြား node များအကြားအပြန်အလှန်အကောင်အထည်ဖော်: အခြားမည်သည့် vertex သာအထက်တွင်တည်ရှိသောတဦးတည်း, ထိပ်မှဘာသာရပ်ဖြစ်ပါသည်။ သဘောတရား, ထို hierarchical data တွေကိုမော်ဒယ်တစ်ခုတည်းသို့မဟုတ်အနည်းငယ်တစ်ဦးချင်းစီသစ်ပင်များသို့ဆက်သွယ်မှုအမျိုးအစားများနှင့်ဆက်စပ်သောဖြစ်ကြောင်းစံချိန်အမျိုးအစားများကိုအစုတခုအဖြစ်နားလည်သဘောပေါက်ထားပါသည်။ ဒီ model များတွင်ငွေချေးစာချုပ်အမျိုးအစားအားလုံးကိုကို "တော်တော်များများမှတဦးတည်း" အရသိရသည်ဖွဲ့စည်းထားပါသည်, နှင့်ဂရပ်မြှားခြင်းဖြင့်ကိုယ်စားပြုထားသည်။ ဒါဟာ hierarchical data တွေကိုမော်ဒယ်တ္ထုများအကြားဆက်ဆံရေးကဒီအမျိုးအစားရှိကြောင်းထွက်လှည့်, နှစ်ဦးစလုံးဟာမိသားစု tree ထဲမှာသို့သော်တဦးတည်းခြွင်းချက်: တစ်ဦးချင်းစီလက်အောက်ခံအရာဝတ္ထုများအတွက်တစ်ဦးတည်းသာအဓိကဘာသာရပ်လည်းမရှိ။ ဒါကထိုကဲ့သို့သောအတွက်ဖြစ်ပါတယ် data တွေကိုမော်ဒယ် , ထိုဒေတာဘေ့စအရာဝတ္ထုအကြားဆက်သွယ်ရေးကိုသာနှစ်မျိုးရှိသည်ဖို့ခွင့်ပြုခဲ့ "တစျခုမှတဦးတည်း" သို့မဟုတ် "အများကြီးမှတဦးတည်း" ။ အနှစ်သာရအတွက် hierarchical ဒေတာဘေ့စသည်, access ကိုသာယခင်ကသတ်မှတ်ထားသောဆက်ဆံရေး၏အကူအညီဖြင့်ဖြစ်နိုင်သမျှဖြစ်ပါသည်, အညွှန်း၏ဒေတာအခြေစိုက်စခန်းဖြစ်ပါတယ်။

အဖြစ်အပျက်ခြင်း simulation ထွက်သယ်ဆောင်လျှင်, ဆက်သွယ်ရေးပုံမှန်အား "အနည်းငယ်မှအများကြီး။ " လိုအပ်ပါတယ် ဒီကန့်သတ်ဖယ်ရှားပစ်ရန်, ကအဆောက်အဦး၏ပုံတူအဖြစ်, ထိုကဲ့သို့သောအဖြေတစ်ခုကမ်းလှမ်းရန်ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ သို့သော်တ္ထု၏ပုံတူတစ်ခုမရှိခြင်းလည်းမရှိ: သတင်းအချက်အလက်များ၏မကိုက်ညီပေါ်လာလိမ့်မည်။ hierarchical data တွေကိုမော်ဒယ်ထိုကဲ့သို့သောသူ့ရဲ့သဘောသဘာဝအညွှန်းကြောင့်အချို့ကြိုတင်သတ်မှတ်ထားလင့်များတလျှောက်လွယ်ကူစွာသေချာအဖြစ်အားသာချက်ရှိပါတယ်။ သို့သော်သူမ၏နှင့်အားနည်းချက်များကိုလည်းမရှိ။ အများအပြားမိဘများ၏အရာဝတ္ထု၏ရှေ့မှောက်တွင်အဖြစ် data တွေကိုတိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်ခွင့်ရရှိရန်ဖို့နိုင်စွမ်းမရှိခြင်း၏မဖြစ်နိုင်စပ်လျဉ်းအဖြစ်သူတို့ကအထူးသဖြင့်, ဒေတာမော်ဒယ်အတွက်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်၏မရှိခြင်းဆက်စပ်နေပါတယ်။ ဤသည်ယခင်ကစီစဉ်ထားကြသည်မဟုတ်သောပုံမှန်မေးမြန်းချက်၏စည်းကမ်းချက်များ၌တစ်ဦးမသင့်တော်သို့ပြန်သွားလေ၏။ အဆိုပါ hierarchical မော်ဒယ် ဒေတာဘေ့စ အခြားအားနည်းချက်ရှိပါတယ်။ ဒါကြောင့်အောက်ပိုင်း hierarchical အဆင့်ဆင့်ကနေ information retrieval အထက်တွင်တည်ရှိသော node များကစေလွှတ်မရနိုငျသောအမှန်စင်စစ်တည်ရှိသည်။

တစ်ဦး hierarchical မော်ဒယ်အတွက်အခြေခံသတင်းအချက်အလက်ယူနစ်အတွက်အစိတ်အပိုင်းနှင့်လယ်ပြင်ဖြစ်သကဲ့သို့။ အသုံးပြုသူမှမရရှိနိုင်ကြောင်းအချက်အလက်များ၏အသေးဆုံးခွဲခြားယူနစ်ဆုံးဖြတ်ရန်ယူသောလယ်ဒေတာလက်အောက်တွင်။ segments များများအတွက်အမျိုးအစားနှင့် segment ကိုဥပမာအားဖြင့်ဆုံးဖြတ်ရန်ယူ။ ဤအစိတ်အပိုင်းအမျိုးအစားကရေးစပ်ထားတဲ့ဒေတာအမျိုးအစား၏လယ်ကွင်းတစ်အမည်ရှိစုဆောင်းခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်အစိတ်အပိုင်းလယ်ကွင်းအချို့တိကျသောတန်ဖိုးများထံမှဖွဲ့စည်းခဲ့သည်။ အဆိုပါ hierarchical data တွေကိုမော်ဒယ်အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သကဲ့သို့, ဂရပ်ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံမှာ၏ပုံသဏ္ဍာန်ဖွဲ့စည်းထားသည်။ ကျနော်တို့အယူအဆများ၏အဆင့်မှာထည့်သွင်းစဉ်းစားပါကကွန်ယက်မော်ဒယ်သာအထူးကိစ္စဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါ hierarchical မော်ဒယ်မှာတော့ဒေါင်လိုက်အစိတ်အပိုင်းအမျိုးအစားနှင့်ပြရန်ကိုက်ညီတဲ့ - ကို "မိဘကလေး" တွင်အမျိုးအစားဆက်သွယ်မှု။ တစ်တင်းကျပ်သောစည်းမျဉ်းတစ်ဦးတည်းသာဘိုးဘေးဖြစ်နိုင်အစိတ်အပိုင်း-ဆင်းသက်လာမှာရှိပါတယ်။ တစ်ဦး undirected ချိတ်ဆက်ဂရပ်အပေါငျးတို့သ segments များမှီဝဲရသောအပင်တစ်ပင်ဖွဲ့စည်းပုံရှိပြီးတူသောယေဘုယျအားဖြင့်, ဒီမော်ဒယ်လှပါတယ်။ ဖွဲ့စည်းပုံ hierarchical ဒေတာဘေ့စ type ကို သစ်ပင်များတစ်ခုအမိန့်ထုတ်ထားပါဝင်သည်။ ဒါကြောင့်အပေါ်တတိယနှင့် - မော်ဒယ်သူ့ဟာသူဒုတိယအဆင့်ကိုအရာဝတ္ထု၏ဒုတိယအဆင့်ကို, တတိယအပေါ်ထားရှိတဦးတည်းရဲ့အဓိကအရာဝတ္တုဖြစ်သည့်အထက်အဆင့်မှာတစ်ပင်အသီးဖြစ်၏။

ဒီပစ္စည်းကနေ, သင်က hierarchical ပါဝငျသောအရာကိုအချို့စိတ်ကူးရနိုင် ဒေတာဖွဲ့စည်းပုံမှာ။