နမူနာကိုယ်စားလှယ်များ

သုတေသနခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်လူဦးရေရဲ့သင့်လျော်သောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်အတူခေါ်ဆောင်သွားအချက်အလက်များ၏ဒီ set ကို Vyborka- ။ ကိုယ်စားလှယ် - ၎င်း၏အစိတ်အပိုင်းတပြင်လုံးကို၏ဤပစ္စည်းဥစ္စာပိုင်ဆိုင်မှုပြန်ဖွင့်တင်ဆက်မှု။ အခြားတွင်, ဒီစိတျအပိုငျးမြားပါဝငျသကြောင်း, တစ်ဖွဲ့လုံး၏စိတ်ကူး၏ပြန့်ပွားများ၏ဖြစ်နိုင်ခြေဖြစ်ပါတယ်။

နမူနာကိုယ်စားလှယ်များ - နမူနာတစ်ခုကိုတစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သော, လုံးဝနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောလက္ခဏာများ၏စုစုပေါင်းရောင်ပြန်ဟပ်သင့်တယ်ဆိုတဲ့အချက်ကိုအတွက်ပါဝင်ပါသည်သောအတိုင်းအတာ။ နမူနာတစ်ခုပိုင်ဆိုင်မှုအများဆုံးအပြည့်အဝသုတေသနရည်ရွယ်ချက်များ၏မြင်ကွင်းကို၏အချက်အနေဖြင့်သိသာထင်ရှားသော, လူဦးရေရဲ့ဝိသေသလက္ခဏာများကိုကိုယ်စားပြုအဖြစ်ကိုလည်းသတ်မှတ်နိုင်ပါသည်။

ကျောင်းအပေါငျးတို့သကျောင်းသား (30 အတန်းကနေ 900 ကလူတစ်ဦးချင်းစီလူတန်းစား 30 ကျောင်းသားများကို) - သောယေဘုယျလူဦးရေယူဆ။ လေ့လာမှု၏ရည်ရွယ်ချက်မှာ - ဆေးလိပ်သောက်ဖို့ကျောင်းသားအချိုး။ သာ 90 ကျောင်းသားပါဝင်သည်ဟုအဆိုပါနမူနာ set ကို အထက်တန်းကျောင်း, တစ်ဦးချင်းစီလူတန်းစား 3 ကျောင်းသားတစ်ယောက်အနေဖြင့်ပါဝင်မည်ဖြစ်သည်ထားတဲ့တူညီတဲ့ 90 ကျောင်းသားများ, ၏နမူနာထက်အများကြီးလျော့နည်းပစ္စုပ္ပန်စုစုပေါင်း။ အဓိကအကြောင်းရင်း - ခေတ်ကာလ၏မညီမျှမှုဖြန့်ဖြူး။ ထို့ကြောင့်ပထမဦးဆုံးအမှုအတွက်နမူနာများ၏ကိုယ်စားပြုမှုအနိမ့်ကြလိမ့်မည်။ မြင့်မားသော - ဒုတိယကိစ္စပါ။

လူမှုဗေဒမှာတော့နမူနာနှင့်၎င်း၏ကိုယ်စားပြုမှုကိုယ်စားလှယ်များလည်းမရှိကပြောသည်။

ဥပမာတစ်ခုအဖြစ်တစ်ဦးအဆင်ပြေနမူနာသမ္မတရွေးကောက်ပွဲကာလအတွင်းအမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၌ 1936 ခုနှစ်တွင်ဖြစ်ပွားခဲ့သည်သောဂန္ကိစ္စတွင်အတွက်ဖြစ်ပေါ်နိုင်ပါတယ်။

ကျမ်းစာ၌ရေးထားမေးခွန်းများကိုသန်းအများအပြားစာရင်းပေးသွင်းထားသူအဖြစ်ဖုန်းစာအုပ်ကနေများနှင့်မော်တော်ယာဉ်မှတ်ပုံတင်စာရင်းထဲကနေရှေးခယျြထားကြသူဖြေဆိုသူကိုစေလွှတ်ပေမယ့်ဤသည်အလွန်အောင်မြင်စွာယခင်ရွေးကောက်ပွဲရလဒ်ကိုခန့်မှန်းထားတဲ့မဂ္ဂဇင်း "Literary Digest မဂ္ဂဇင်း", ဤအချိန်, သူတို့ရဲ့ခန့်မှန်းချက်ထဲမှာအမှားဖန်ဆင်းတော်မူ၏။ အောက်မှာဖေါ်ပြတဲ့အတိုင်းပြန်ဖြည့်ပြန်ပေးသောစတုတ္ထမဲ, ခုနှစ်, မဲပေးခဲ့: အရီပတ်ဘလီကန်သမ္မတလောင်း Alf Landon အားဖြင့်ပဲ့ထိန်းခံရဖို့ 57% ကိုခေါ်များနှင့် 41% ကိုလက်ရှိသမ္မတတစ် preference ကိုထုတ်ဖော်ပြောဆို - ဒီမိုကရက်ပါတီ Franklin Roosevelt ရုစဗဲ့။

တကယ်တော့ရွေးကောက်ပွဲမဲနီးပါး 60% သွင်းယူသောသူ Roosevelt ရုစဗဲ့ကအနိုင်ရရှိခဲ့သည်။ မှားယွင်းနေသည် "Literary Digest မဂ္ဂဇင်း" လာမယ့်ခဲ့သည်။ သူတို့ကနမူနာများ၏ကိုယ်စားပြုမှုကိုတိုးမြှင့်ချင်တယ်။ သူတို့ subscriber များအားအများစုရီပတ်ဘလစ်ကန်အဖြစ်မိမိတို့ကိုယ်ကိုဖော်ထုတ်ရန်ကိုသိကတည်းကနှင့်အညီ, သူတို့က, ကြောင့်ဖြေဆိုသူဖုန်းစာအုပ်များနှင့်မော်တော်ယာဉ်မှတ်ပုံတင်စာရင်းများသူတို့ရဲ့ရွေးချယ်မှုနမူနာကိုချဲ့ထွင်ရန်ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ ဒါပေမဲ့သူတို့ကအကောင့်ထဲသို့တည်ဆဲဖြစ်ရပ်မှန်များကို ယူ. အမှန်တကယ်စဉ်အတွင်းသောကွောငျ့, ကွာရီပတ်ဘလစ်ကန်၏ ပို. ပင်ထောက်ခံသူများကိုယူကြဘူး မဟာစီးပွားပျက်ကပ် ကားများနှင့်ဖုန်းများအလယ်တန်းနှင့်အထက်လူတန်းစားမှတတ်နိုင်ရှိသည်။ ထိုအများအားဖြင့်ရီပတ်ဘလစ်ကန်မဟုတ်ဘဲဒီမိုကရက်ခဲ့ကြသည်။

နမူနာအမျိုးမျိုးရှိပါတယ်: ရိုးရှင်းသော, ကျပန်းအမှတ်စဉ်, ပုံမှန်, စက်မှုနှင့်ပေါင်းစပ်။

ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာဆိုသည့်စနစ်မရှိဘဲကျပန်းမှာလေ့လာမှုအောက်တွင်ယူနစ်တစ်ခုလုံးကို set ကိုကနေ select လုပ်ပါရန်ဖြစ်ပါသည်။

တစ်ခုမှာရှိတဲ့လူဦးရေအမိန့်ထုတ်သည့်အခါစက်မှုနမူနာကိုအသုံးပြုသည်, ဥပမာ, ယူနစ်တစ်ခုအချို့ sequence ကိုလည်းမရှိ (မှတ်ပုံတင်နံပါတ်များကို စသည်တို့ကိုန်ထမ်းများ, ရွေးကောက်ပွဲစာရင်းများ, တိုက်ခန်းများနှင့်အိမ်၏ဖြေဆိုသူဖုန်းနံပါတ်၏နံပါတ်များ,) ။

တစ်ခုလုံးကို set ကိုအမျိုးအစားအားဖြင့်အုပ်စုများသို့ခွဲခြားနိုင်ပါသည်သည့်အခါပုံမှန်ရွေးချယ်ရေးအသုံးပြုသည်။ ဌာနခွဲတစ်ခုသို့မဟုတ်သီးခြားအဖွဲ့အစည်းနှင့်အခြားသူများကို - ထိုသို့သောလူဦးရေကိုသုံးပြီးတဲ့အခါမှာလုပ်ငန်းတွေ၏လေ့လာမှုမှာဥပမာ, ပညာရေး, အသက်အရွယ်, လူမှုရေးအုပ်စုများ, ဖြစ်နိုင်ပါသည်။

ယင်းယူနစ်သေးငယ်တဲ့စီးရီးသို့မဟုတ်အုပ်စုတွင်ပေါင်းစပ်သောအခါ serial ရွေးချယ်ရေးအသုံးဝင်သည်။ ဒီစီးရီးချောထုတ်ကုန်, ကျောင်းစာသင်ခန်း၏အသုတ်နိုင်ပါတယ် အလုပ်သမားအုပ်စုများ နှင့်အခြားအုပ်စုများ။

ပေါင်းလိုက်သောနမူနာပေါင်းစပ်အမျိုးမျိုးအတွက်နမူနာအပေါငျးတို့သယခင်အမျိုးအစားအသုံးပြုမှုပါဝင်သည်။