နမူနာစစ်တမ်းကဘာလဲ

object တစ်ခုဝိသေသများ၏ဂုဏ်သတ္တိများကိုလေ့လာခုနှစ်တွင်စုစုပေါင်းလူဦးရေရဲ့အားလုံးယူနစ်ကဆုံးဖြတ်မထားဘူး, ဒါပေမယ့်သူကသာအချို့သောအစိတ်အပိုင်း။ ဤသည်လုံလောက်စွာမဆိုအထူးသဖြင့်အင်္ဂါရပ်ထုတ်ယူခြင်းသို့မဟုတ်ပိုင်ဆိုင်မှုအပေါ်တစ်ဖွဲ့လုံးကအရာဝတ္ထုကိုဖော်ပြရန်ရွေးချယ်ထားသောဧရိယာ၏နမူနာစစ်တမ်းထုတ်တင်ဆောင်ခွင့်ပြုပါတယ်။

object တစ်ခုရွေးဖို့အပေါငျးတို့သကိုလေ့လာယူနစ်ကိုကိုယ်စားပြုဖို့လုံလောက်ဖြစ်နိုင်ခြေနှင့်တကွ, အလုပ်တစ်အချို့သောလမ်းအတွက်ဖွဲ့စည်းရမည်ဖြစ်သည်နိုင်ဘူး။

တစ်ခုလုံးအပေါ်တစ်ဦးနမူနာစစ်တမ်းဖြန့်ဝေဖို့အတော်ကြာရိုးရာနည်းလမ်းများရှိပါသည် ယေဘုယျလူဦးရေ, နည်းလမ်းနှင့်တိုက်ရိုက်ကူးပြောင်း: အောက်ပါဖြစ်ခြင်းအဓိကသူတွေကို။ ပထမဦးဆုံးအ option ကိုကစဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်လေ့လာရေး၏ရလဒ်အဖြစ်ရရှိသောဒေတာများကိုအတည်ပြုရန်သို့မဟုတ်ရှင်းလင်းဖို့လိုအပ်ရှိရာကိစ္စများတွင်အသုံးပြုသည်။ ဒုတိယအမှု၌တစ်ခုလုံးကိုလူဦးရေရဲ့တစျခုလုံးကိုအသံအတိုးအကျယ်အတွက်စမ်းသပ်မှုအင်္ဂါရပ်များယုတ်တန်ဖိုးကို၏ထုတ်ကုန်များကဆုံးဖြတ်သည်။ ဒါဟာအကောင့်ထဲသို့အားလုံးမဟုတ်အချက်များကိုသင်အပြည့်အဝအထွေထွေလူဦးရေရဲ့တစ်နမူနာများအတွက်ရရှိသောရလဒ်များသည်၏ဝါဒဖြန့်၏အမှတ်ခန့်မှန်းချက်လျှောက်ထားရန်ခွင့်ပြုဆိုတဲ့အချက်ကိုယူရန်လိုအပ်ပေသည်။ ထို့ကြောင့်, အလေ့အကျင့်၌ငါအကောင့်ထဲသို့အမှား၏မဖြစ်စလောက်တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း၏အရွယ်အစားကို ယူ. ပျမ်းမျှရန်၎င်း၏ပြည့်ကြတ်တွက်ချက်လျှင်, လိုအပ်ပါက, နှင့်ဝိသေသဝေမျှဖို့ရန်အသုံးပြုနိုင်သည့်မျှမျှတတကျယ်ပြန့်သုံးစွဲခြင်းကြားကာလခန့်မှန်းချက်, တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။

အဆိုပါစုံစမ်းစစ်ဆေးမှုမပြုတစ်ခုလုံးကိုလူဦးရေအပေါ်ပေမယ်သာယင်း၏အစိတ်အပိုင်းတစ်ရပ်အပေါ်အထဲကယူသွားတတ်၏တဲ့အခါ, မလွှဲမရှောင်စစ်မှန်တဲ့တန်ဖိုးများကနေရလဒ်သှဖေကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်ထားတဲ့အမှားတွေနမူနာစစ်တမ်းဖြစ်နိုင်သည်။ အရှင်နောက်ဆုံးရလဒ်၏ပုံပျက်နှိုးဆော်ခြင်းစေခြင်းငှါနှစ်ခုကိုအဓိကအကြောင်းတရားများ secrete:

• မလုံလောက် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအခြေအနေများ လေ့လာမှု, ဒါခေါ်နမူနာအမှား;
• သုတေသနယူနစ်၏ရွေးချယ်ရေးအတွက်ပေါ့ပေါ့နှင့်စနစ်တကျအဖြစ်ဝတ်ဆင်နိုင်သည့်စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း, ချိုးဖောက်။

အဆိုပါစာရင်းဇယားများတွင်နမူနာစစ်တမ်းအတော်လေးကျယ်ပြန့်အသုံးပြုသည်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, သုတေသနအဆောက်အဦးများအကြောင်းကိုယုံကြည်စိတ်ချရသောသတင်းအချက်အလက်များသိသိသာသာဘဏ္ဍာရေးငွေစုရရှိနိုင်ဖြစ်ကြပြီးကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချပေးပါတယ်။ သုတေသန၏ကိုယ်စားပြုမှုစစ်တမ်းအဘို့အဖြေဆိုသူသိပ္ပံနည်းကျသံကိုရွေးချယ်ရေးဖြစ်ပြီးအာမခံပါသည်။

လက်တွေ့တွင်နမူနာစစ်တမ်းအများအားဖြင့်ကျပန်းသို့မဟုတ်ဒေသထုံးစံမှာရှေးခယျြခဲ့ကြကြောင်းဆိုဒ်များမှာကောက်ယူနေပါတယ်။ ပထမဦးဆုံးအမှုအတွက်နမူနာတစ်ခုဒါမှမဟုတ်အခြားယူနစ်ရရှိသွားတဲ့သောတူညီဖြစ်နိုင်ခြေပေးပါသည်။ အကယ်. စုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏အရာဝတ္ထု ကအကြောင်းသတင်းအချက်အလက်ကိုလက်ခံရရှိပြီးနောက်ယေဘုယျလူဦးရေမှပြန်လာသောဖြစ်ပါတယ်, ထို့နောက်တစ်ဦးကိုကျပန်းနမူနာပြန်လည်ဟုခေါ်သည်။ ဒီလိုမှမဟုတ်ရင်သူကအထပ်ထပ်-အခမဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ ဖြန့်ဝေနမူနာအဆိုပါလေ့လာခဲ့ရို၏သဘောသဘာဝပေါ် မူတည်. ဒေသများ (အုပ်စုများ) ၏နံပါတ်သို့လူဦးရေ subdivision ၏ရလဒ်အဖြစ်ဖွဲ့စည်းသည်။ တစ်ဦးသင့်လျော်ရွေးချယ်ရေး technique ကို၏လျှောက်လွှာရွေးချယ်ထားသည့်လူဦးရေအတွက်အုပ်စုတစ်ခုချင်းစီမှကိုယ်စားလှယ်များ၏ရှေ့မှောက်တွင်ခွင့်ပြုပါတယ်။

ကျနော်တို့အကြောင်းပြောဆိုလျှင်, ဤကိစ္စတွင်၌သင်တို့ကိုနမူနာစစ်တမ်းဖွဲ့စည်းထားရမည်အဖြစ်ကိုအောက်ပါအခြေအနေများနှင့်အတူလိုက်လျောဖို့သေချာပါဖြစ်သင့်သည်:

• နမူနာအတွက်အစီးရေအရေအတွက်လိုချင်သောပုံစံများ၏ထောက်လှမ်းသေချာစေရန် A မြင့်ဆုံးထားရမည်,
• equiprobable နမူနာစီအရာဝတ္ထုရတဲ့၏နိယာမလိုက်နာသင့်သည်,
• လယ်ပြင်၌ရှိသမျှသောတစ်ခုတည်းသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုနှင့်ပစ်မှတ်လူဦးရေကိုအသုံးပြုသင့်ပါတယ်။

ဒါဟာသင့်ရဲ့မေးခွန်းတွေအပေါ်ယုံကြည်စိတ်ချရသောသတင်းအချက်အလက်များရရှိရန်, သုတေသနပမာဏကို minimize လုပ်ဖို့ခွင့်ပြုပါလိမ့်မယ်။