လက်တွေ့ applications များနှင့်ပြောင်းပြန် matrix ကိုရှာတွေ့

matrix - လူတယောက်နိုင်ရန်အတွက်နံပါတ်များကိုတစ်ဦးအခြို့သောအစုနှင့်ပြည့်စုံသောစားပွဲတစ်ခု။ ဤဝေါဟာရကိုထူးချွန်ဗြိတိန်သိပ္ပံပညာရှင်သီအိုရီဂျိမ်း Sylvester စတင်သုံးစွဲခဲ့သည်။ သူသည်ဤသင်္ချာဒြပ်စင်၏လျှောက်လွှာများ၏သီအိုရီ၏တည်ထောင်သူတစ်ဦးဖြစ်ပါတယ်။

ယနေ့အထိသူတို့ကျယ်ပြန့်တွေဖြစ်တဲ့ဥပမာ, လူ့လှုပ်ရှားမှုများ၏အမျိုးမျိုးသောအကိုင်းအခက်များတွင်ပြောင်းပြန် matrix ကိုရှာဖွေတာအဖြစ်နည်းလမ်းအပေါ်အခြေခံပြီးထားတဲ့အမျိုးမျိုးသောတွက်ချက်မှု, စဉ်အတွင်းအသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဤနည်းလမ်းကိုညီမျှခြင်း၏အမျိုးမျိုးသောစနစ်များ၏မသိသော parameters များကိုအဆုံးအဖြတ်ပေါ်တွင်အခြေခံသည်နှင့်မကြာခဏစီးပွားရေးတွက်ချက်မှုစဉ်အတွင်းအသုံးပြုသည်။

အနိမ့်အမှုတစ်ကော်လံ, သုည, စတုရန်း, ထောင့်ဖြတ်, တစ်ခုတည်းသောဤသင်္ချာအစိတ်အပိုင်းများကိုအောက်ပါအထူးအမှုပေါင်းရှိပါတယ်။ စာလုံးအသေးတစ်ဦးတည်းသာဒြပ်စင်၏အတန်းနှင့်ကော်လံပါဝင်ပါသည် - နံပါတ်တစ်ခုတည်းကော်လံ၏။ သုည - အတန်းများ၏အရေအတွက်နှင့်ညီမျှကော်လံ၏ဒြပ်စင်အရေအတွက် 0. အဆိုပါသင်္ချာစတုရန်းညီမျှသည်၎င်း၏ဒြပ်စင်အပေါငျးတို့သ။ အလှည့်၌, ထောင့်ဖြတ်ထဲမှာ "0" ကနေမတူညီတဲ့အဓိကထောင့်ဖြတ်ဒြပ်စင်ပေါ်တွင်တည်ရှိပြီး, ထိုသို့၏ကျန် "0" နဲ့ညီမျှဖြစ်သင့်သည်။ အထောက်အထား - ထိုထောင့်ဖြတ် matrix ကိုတစ် subspecies ဖြစ်ပါတယ်။ သူမ၏သာ "1" အဓိကထောင့်ဖြတ်ပေါ်တွင်တည်ရှိသည်။

မက်တရစ်၏ဥပမာ:

ဌာန၏: _{တစ်ဦးကဋ} - တယေဘုယျသက်တမ်းတစ် _ij - ဒြပ်စင်

(က) 2-ကြိမ်မြောက်အလို့ငှာ;

(ခ) - အနိမ့်အမှု,

(က) -3-ကြိမ်မြောက်အလို့ငှာ;

(က G) - ဥပမာ 2-ကြိမ်မြောက်အလို့ငှာယူနစ်စားပွဲပေါ်မှာ;

ဒါ့အပြင်တစ်ခုပြောင်းပြန် matrix, အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်ပါသည်သောအဓိပ္ပါယ်လည်းမရှိ။ တုံ့ပြန်ချက်ယူနစ်၏မူလစားပွဲပေါ်မှာမြှောက်လိုက်တဲ့အခါရရှိသောဖြစ်ပါတယ်။ အဆိုပါပြောင်းပြန် matrix ကိုရှာဖွေတာကိုခွင့်ပြုကြောင်းနည်းစနစ်၏တစ်ဦးကအမျိုးမျိုး။ ဤအမှု၏အရိုးရှင်းဆုံးကတော့ပစ်မှတ်နှင့် cofactors (လည်းတစ်ခါတစ်ရံပစ်မှတ်အဖြစ်ရည်ညွှန်း) ၏အဓိပ်ပါယျအပေါ်အခြေခံသည်။

တစ်ဦးက | |: အ matrix ၏ပစ်မှတ်တစ်ဦး ₁₁ ၏စကားရပ် ₂₂ -a _{12 21 ဖြစ်ပါတယ်အောက်ပါအတိုင်းပြုလုပ်ညွှန်ပြနေသည်။} အထက်ပါပုံသေနည်းဒုတိယအမိန့်အရသိရသည်စားပွဲတစ်ခုများအတွက်တရားဝင်သည်။ ပိုမိုမြင့်မားသောအမိန့်များမက်တရစ်၏ပြဌာန်းခွင့်အတွက်မည်သည့်ဖော်မြူလာ။ အဆိုပါပစ်မှတ်၏တည်ရှိမှု, တာဝန်အခွအေနေ - စားပွဲစတုရန်းဖြစ်သင့်သည်။ လက်တွေ့တွင်ဤသီအိုရီ၏ဤဒြပ်စင်အများဆုံးမကြာခဏပြောင်းပြန် matrix ကိုရှာဖွေတာကဲ့သို့သောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းအတွက်အသုံးပြုသည်။

၎င်း၏ဒြပ်စင်များ၏တန်ဖိုးများကိုတွေ့ပါမှသုံးနိုငျသောဒုတိယအရေးကြီးသောအစိတ်အပိုင်း cofactor ဖြစ်ပါတယ်။ (- 1) ^{ကိုယ့်ည} * M က _{ij ^+,} M ကစဉ်တွင် - တစ်ဦးက _ij =: ဒါဟာပုံသေနည်းများကတွက်ချက် အသေးစားဖြစ်ပါတယ်။ အမှန်ကတော့ - ကသဘောတရားတက်ကြွစွာဒြပ်စင်တည်ရှိသည်ရသောအတန်းနှင့်ကော်လံကိုဖယ်ရှားခြင်းဖြင့်ရရှိသောနိုင်သည့်တစ်ဦးအပိုဆောင်းပစ်မှတ်ဖြစ်ပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်, စားပွဲတစ်ခုအဘို့, အစောပိုင်းကစာသားထဲမှာပြသထားတဲ့ဒုတိယအမိန့်အတိုင်းတစ်ဦးကလာပ်စည်း ₁₁ algebra ဒြပ်စင် _{22 ခုတစ်ဦးကိုဖြည့်ပါလိမ့်မယ်။}

တစ်ခုပြောင်းပြန် matrix ကို 3 အဆင့်ဖျော်ဖြေနေသည်ရှာဖွေခြင်း။ ပထမအဆင့်ဆုံးအဖွတျသတ်မှတ်ထားသည်။ လူအပေါင်းတို့သည် cofactors, ထို့နောက်၎င်း၏အညွှန်းကိန်းများနှင့်အညီတှငျမှတျတမျးတငျထားသနှင့်စားပွဲ cofactors ထွက်လှည့်ထားတဲ့ - လာမယ့်ခြေလှမ်းအတွက်။ အဆိုပါပစ်မှတ်အတွက်တစ်ဦးချင်းစီ algebra ဖြည့်စွက်ပွားအဆုံးသတ်ထားတဲ့တွေ့ရှိချက်များကရရှိသောပြောင်းပြန် matrix ၏နောက်ဆုံးအဆင့်မှာ။

စီးပွားရေးတွက်ချက်မှုများတွင်အသုံးပြုအသုံးအများဆုံး matrix ။ သူတို့ရဲ့အကူအညီနှင့်အတူ, သင်အလွယ်တကူလျင်မြန်စွာအချက်အလက်များ၏ပမာဏကို process နိုင်ပါတယ်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, အဆုံးရလဒ်တစ်ခုလွယ်ကူသောအတွက်တင်ပြပါလိမ့်မည် ပုံစံ၏အမြင်။

အဆိုပါ matrix ကိုလည်းအကြီးအအသုံးပြုမှုကိုတွေ့ရှိခဲ့ရသောလူ့လှုပ်ရှားမှု၏နောက်ထပ်ဧရိယာ - ဤ ခြင်း simulation 3D-ပုံရိပ်တွေ။ အဲဒီကိရိယာ 3D-မော်ဒယ်များများ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုများအတွက်ခေတ်သစ် packages များသို့ပေါင်းစည်းခြင်းနှင့်ဒီဇိုင်နာများလျင်မြန်စွာနှင့်တိကျစွာလိုအပ်သောတွက်ချက်မှုဖျော်ဖြေဖို့ခွင့်ပြုနေကြတယ်။ ထိုကဲ့သို့သောစနစ်များ၏အထင်ရှားဆုံးကိုယ်စားလှယ်တစ်ဦး Compass-3D ဖြစ်ပါတယ်။

ထိုကဲ့သို့သောတွက်ချက်မှုထွက်သယ်ဆောင်ရန် tools တွေကိုပေါင်းစပ်ပြီးပေးသောအခြားပရိုဂရမ်, ပိုပြီးတိတိကျကျ Microsoft Office ဖြစ်ပြီး, - spreadsheet အစီအစဉ်ကို Excel ကို။