Okun ရဲ့ဥပဒေ။ Okun ရဲ့မြှောက်ဖော်ကိန်း: ချက်နှင့်အဓိပ္ပါယ်, ပုံသေနည်း

စီးပွားရေးအခြေအနေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းများအတွက်မကြာခဏ Okun ၏တရားကိုသုံးပါ။ သိပ္ပံပညာရှင်တွေစတင်ခဲ့သည့်အချိုးအစား, အလုပ်လက်မဲ့များနှင့်အကြားဆက်ဆံရေးကိုဖော်ပြထားတယ် တိုးတက်မှုနှုန်း။ အဘယ်သူ၏ဂုဏ်အသရေနှင့်အမည်ရှိအတွက်သိပ္ပံပညာရှင်, 1962 ခုနှစ်ပင်ကိုယ်မူလအချက်အလက်များ၏အခြေခံပေါ်မှာဖွင့်လှစ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ စာရင်းအင်းများ 1% တို့ကအလုပ်လက်မဲ့တစ်ခုတိုးအလားအလာ 2% ကနေအမှန်တကယ်ဂျီဒီပီတစ်ဦးကျဆင်းခြင်းမှဦးဆောင်ကြောင်းပြသပါ။ သို့သော်ဤအချိုးစဉ်ဆက်မပြတ်ဘူး။ ဒါဟာပြည်နယ်နှင့်အချိန်ကာလအပေါ် မူတည်. အမျိုးမျိုးကွဲပြားနိုင်သည်။ အလုပ်လက်မဲ့နှုန်းသည်နှင့်အစစ်အမှန်ဂျီဒီပီအတွက်သုံးလတစ်ကြိမ်အပြောင်းအလဲများအကြားအချိုး - ဤ Okun ရဲ့ဥပဒေ။ အဆိုပါဖော်မြူလာတစ်ခုကိုသတိပြုသင့်ပါတယ်, ဆဲဝေဖန်ထားသည်။ နှင့်စျေးကွက်အခြေအနေများကိုရှင်းပြရန်၎င်း၏အသုံးဝင်မှုမေးခွန်းထုတ်ခဲ့သည်။

Okun ရဲ့ဥပဒေ

factor ကနောက်ကွယ်မှပညတ္တိကျမ်းစာရင်းအင်းဒေတာအပြောင်းအလဲနဲ့၏ရလဒ်အဖြစ်ထင်ရှားကြောင်း, ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာတွေ့ရှိချက်ဖြစ်ပါတယ်။ ထို့နောက်အလေ့အကျင့်အတွက်စမ်းသပ်ပြီးသောမူရင်းသီအိုရီမသွင်းဘဲအခြေခံသည်။ အာသာ Melvin Ouken အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၏စာရင်းဇယားလေ့လာနေ, ပုံစံကိုမြင်တော်မူ၏။ ဒါဟာအနီးစပ်ဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာစုစုပေါင်းပြည်တွင်းထုတ်ကုန်များစွာကိုအချက်များ, မင့်အလုပ်လက်မဲ့နှုန်းကလွှမ်းမိုးနေသည်ဟူသောအချက်ကိုကြောင့်ဖြစ်သည်။ သို့သော်သုတေသနပြု Okun ပြသထားတယ်အဖြစ်မက်ခရိုစီးပွားရေးစွမ်းဆောင်မှုများအကြားဆက်ဆံရေးလည်းတစ်ခါတစ်ရံတွင်အသုံးဝင်သည်, ထိုကဲ့သို့သောရိုးရှင်းသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။ မြှောက်ဖော်ကိန်းထုတ်လုပ်မှုနှင့်အလုပ်လက်မဲ့များအကြားပြောင်းပြန်အချိုးကျမှီခိုသိပ္ပံပညာရှင်များ display တွေ outputted ။ Ouken အောက်ပါဆိုင်းမှ 2% အားဖြင့်စုစုပေါင်းပြည်တွင်းထုတ်ကုန်အတွက်တိုးလာမှုကြောင့်ဟုယုံကြည်:

• အဆင့်အတွက် drop သိသိအလုပ်လက်မဲ့များ၏ 1% အားဖွငျ့၎င်းငျး,
• 0.5% တိုးလာအလုပ်အကိုင်;
• 0.5% အထိတစ်ဦးချင်းစီအလုပ်သမားများအတွက်အလုပ်လုပ်ကိုင်နာရီအရေအတွက်ကိုတိုးမြှင့်;
• 1% ၏ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားတိုးတက်မှုနှုန်း။

ထို့ကြောင့်သိသိ Okun အလုပ်လက်မဲ့ 0.1% များ၏အဆင့်ကိုလျှော့ချကျနော်တို့အနေနဲ့တိုးမြျှောလငျ့နိုငျ အစစ်အမှန်ဂျီဒီပီအတွက် 0.2% ။ သို့သော်ဤအချိုးအစားမတူညီသောနိုင်ငံများနှင့်အချိန်ကာလအဘို့ကွဲပြားခြားနားသည်။ မှီခိုဂျီဒီပီနှင့် GNP နှစ်ခုလုံးအတွက်အလေ့အကျင့်အတွက်စမ်းသပ်ပြီးခဲ့တာဖြစ်ပါတယ်။ မာတင် Prachovni, 1% တို့ကအလုပ်လက်မဲ့တစ်ဦးကျဆင်းခြင်းကြောင့် 3% အားဖြင့်ထုတ်လုပ်မှုကျဆင်းမှုခန့်မှန်းပါတယ်။ သို့သော်သူသည်ဤသာတစ်သွယ်ဝိုက်ကြားဆက်ဆံရေးကယုံကြည်သည်။ ထုတ်လုပ်မှုအပေါ် Prachovni အဆိုအရမပိုအလုပ်လက်မဲ့နှင့်ထိုကဲ့သို့သောစွမ်းရည်အသုံးချမှုနှင့်လုပ်သားနာရီအရေအတွက်ကိုကဲ့သို့သောအခြားအချက်များသာသက်ရောက်သည်။ ဒါဟာသူတို့ကိုငြင်းပယ်ရန်ထို့ကြောင့်လိုအပ်ပေသည်။ Prachovni ဂျီဒီပီ၏တစ်ဦးတိုးသာ 0.7% အထိအလုပ်လက်မဲ့ 1% ဆောင်လျော့ချကြောင်းတွက်ချက်။ အဆိုပါမှီခိုအချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှဆီးအတားမရှိဖြစ်လာသည်။ 2005 ခုနှစ်တွင်မကြာသေးမီစာရင်းဇယားတစ်ခုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ Endryu အာဗေလနှင့်ဘင် Bernanke ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ သူတို့က 1% တို့ကအလုပ်လက်မဲ့အတွက်တိုး 2% အားဖြင့်ထုတ်လုပ်မှုတစ်စက်မှဦးဆောင်သည်ဟုခန့်မှန်းပါတယ်။

အကြောင်းပြချက်

သို့သော်အဘယ်ကြောင့်ဂျီဒီပီဖွံ့ဖြိုးမှုနှုန်းဟာအလုပ်လက်မဲ့နှုန်းအတွက်ရာခိုင်နှုန်းပြောင်းလဲမှုထက်ပိုမိုမြင့်မား? ဒါဟာအများအပြားရှင်းလင်းချက်ပေးဖို့ဖြစ်နိုင်:

• ၏အရေးယူဆောင်ရွက်မှု ဟာမြှောက်ကိန်းအကျိုးသက်ရောက်မှု။ ပိုလူများ, ကုန်စည်များအတွက်ဝယ်လိုအား သာ. အလုပ်လုပ်ကြသည်။ ထို့ကြောင့်, ထုတ်လုပ်မှုအလုပ်အကိုင်အဆင့်ထက်ပိုမိုမြန်ဆန်အရှိန်အဟုန်မှာကြီးထွားနိုင်ပါတယ်။
• မစုံလင်မှုစာရင်းဇယား။ အလုပ်လက်မဲ့ပုဂ္ဂိုလ်များရိုးရှင်းစွာအလုပ်ရှာနေကိုရပ်တန့်စေနိုင်သည်။ ဒီဖြစ်ပျက်ဆိုရင်သူတို့ကစာရင်းအင်းအေဂျင်စီများ၏ "ရေဒါ" မှပျောက်ကွယ်သွားပါလိမ့်မယ်။
• တနည်းကား, အမှန်တကယ်-အလုပ်တစ်ဦးချင်းစီလျော့နည်းအလုပ်လုပ်စတင်နိုင်ပါသည်။ စာရင်းဇယားများတွင်နီးပါးမြင်နိုင်သည်မဟုတ်။ သို့သော်ဤအခြေအနေထုတ်လုပ်မှုအပေါ်သိသိသာသာသက်ရောက်မှုဖြစ်ပါတယ်။ ထိုကွောငျ့, န်ထမ်း၏တူညီသောအရေအတွက်သည်နှင့်အတူကျနော်တို့ကတကယ်တော့ကွဲပြားခြားနားသောညွှန်းကိန်းစုစုပေါင်းပြည်တွင်းထုတ်ကုန်ကိုရရှိနိုင်သည်။
• အတွင်းလျော့နည်းသွား ကုန်ထုတ်စွမ်းအား။ ဒါက အဖွဲ့အစည်းများယိုယွင်းခြင်းမှ, ဒါပေမယ့်လည်းန်ထမ်းတစ်ဦးအလွန်အကျွံအရေအတွက်ကိုနှင့်အတူမသာမှုကြောင့်ဖြစ်နိုင်ပါသည်။

Okun ရဲ့ဥပဒေ: အပုံသေနည်း

ကျနော်တို့ကအောက်ပါသင်္ကေတမိတ်ဆက်ပေး:

• Y က - အစစ်အမှန် output ကို။
• Y က '- အလားအလာစုစုပေါင်းပြည်တွင်းထုတ်ကုန်။
• u - ကိုမှန်ကန်အလုပ်လက်မဲ့။
• ဦး '- ယခင်ကိန်းဂဏန်း၏သဘာဝအဆင့်အထိ။
• က c - Okun ကိန်း။

အကောင့်ထဲသို့အထက်သင်္ကေတရိုက်ယူခြင်း, တဦးတည်းကိုအောက်ပါပုံသေနည်းရရှိနိုင်သည် (Y ကို '- Y ကို) / Y ကို' 'တစ်ဦး * (- ဦး' 'ဦး) = ။

အထက်ဖော်ပြပါပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများအားဖြင့်ပြသလျက်ရှိသည်အဖြစ် US မှာ 1955 ကတည်းကအဆုံးစွန်သောကိန်းဂဏန်းယေဘုယျအားဖြင့်, 2 သို့မဟုတ် 3 ခဲ့သည်။ အလုပ်လက်မဲ့နှင့်စုစုပေါင်းပြည်တွင်းထုတ်ကုန်၏အလားအလာအဆင့်ဆင့်အကဲဖြတ်ဖို့အတော်လေးခက်ခဲသည်ဖြစ်သောကြောင့်သို့သော် Okun ၏တရား၏ဤဗားရှင်းခဲကိုအသုံးပြုသည်။ ယင်းပုံသေနည်းနောက်ထပ်ဗားရှင်းရှိပါတယ်။

ဂျီဒီပီတွက်ချက်ဖို့ကိုဘယ်လို

ဂျီဒီပီတိုးတက်မှုနှုန်းနှုန်းတွက်ချက်ဖို့ကျနော်တို့ကိုအောက်ပါသင်္ကေတမိတ်ဆက်ပေး:

• Y က - ထိုကိစ္စ၏အမှန်တကယ်ငွေပမာဏ။
• Δu - ယခင်တစ်နှစ်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်အလုပ်လက်မဲ့များ၏အမှန်တကယ်အဆင့်ပြောင်းလဲမှု။
• ကို C - Okun ကိန်း။
• ΔY - ယခင်နှစ်ကနဲ့နှိုင်းယှဉ်အမှန်တကယ်ထွက်ရှိပြောင်းပေးပါ။
• K သည် - အပြည့်အဝအလုပ်အကိုင်မှာပျမ်းမျှအားဖြင့်နှစ်စဉ်ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုနှုန်း။

ယင်းအချက်အလက်များ၏သင်္ကေတကိုသုံးပြီးအောက်ပါညီမျှခြင်းရရှိနိုင်သည်ΔY / Y ကို = ဋ - * Δuက c ။

3% - အမေရိကန်သမိုင်းကိန်းကို C ထဲမှာခေတ်သစ်ကာလအတွက် 2 နှင့်ငွေကျပ်ညီမျှသည်။ ထို့ကြောင့်တစ်ဦးညီမျှခြင်း: ΔY / Y ကို = 0,03 - 2Δu။

၏အသုံးပြုမှု

အဆိုပါ Okun ကိန်းတွက်ချက်ဖို့ဘယ်လို သိ. မကြာခဏကြောင့်အဆောက်အဦခေတ်ရေစီးကြောင်းထဲမှာကူညီပေးသည်။ မကြာခဏသို့သော်ရရှိလာတဲ့အရေအတွက်ကများလွန်းတိကျမှုမဟုတျပါဘူး။ ဤသည်နိုင်ငံများနှင့်အချိန်ကာလကိုဖြတ်ပြီးအပြောင်းအလဲ၏ကိန်းများကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ ထို့ကွောငျ့ကြှနျုပျတို့သံသယတစ်အချို့ဒီဂရီနှင့်အတူအလုပ်အကိုင်အခွင့်အဖန်တီးခြင်းအားဖြင့်အကောင့်သို့ဂျီဒီပီတိုးတက်မှု၏ရလဒ်ခန့်မှန်းယူရမည်ဖြစ်သည်။ ထိုမှတပါး, ရေတိုရေရှည်ခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုပိုမိုတိကျမှန်ကန်ဖြစ်ကြသည်။ ဒါဟာမဆိုမှုနှုန်းမှာ circumstantial ပြောင်းလဲမှုများကိုအကျိုးသက်ရောက်စေနိုင်ပါတယ်ဆိုတဲ့အချက်ကိုကြောင့်ဖြစ်သည်။

အလေ့အကျင့်အတွက်

အလုပ်လက်မဲ့နှုန်းမှာ 10% ကြောင်းယူဆများနှင့်အမှန်တကယ်စုစုပေါင်းပြည်တွင်းထုတ်ကုန် - milliardov 7500 ငွေကြေးယူနစ်။
ကျနော်တို့ကသဘာဝအညွှန်ပြချက် (6%) နှင့်အတူအလုပ်လက်မဲ့များ၏အဆင့်ကိုတသမတ်တည်းလျှင်ဖန်ဆင်းနိုင်ဂျီဒီပီ၏ပမာဏကိုရှာတွေ့ဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ဤပြဿနာကိုအလွယ်တကူ Okun ၏တရားကို အသုံးပြု. ဖြေရှင်းနိုင်သည်။ အချိုးသဘာဝအလုပ်လက်မဲ့ကျော်ပိုလျှံများ၏အမှန်တကယ်အဆင့်ကို 1% ဂျီဒီပီ၏ 2% ၏ဆုံးရှုံးမှုမှဦးဆောင်ကြောင်းဖော်ပြသည်။ ဒါကြောင့်ပထမဦးဆုံးကျနော်တို့က 10% နှင့် 6% အကြားခြားနားချက်ကိုရှာဖွေဖို့လိုအပ်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့်အမှန်တကယ်နှင့်သဘာအလုပ်လက်မဲ့နှုန်းအကြားခြားနားချက် 4% ဖြစ်ပါတယ်။ 8% ဖြင့်၎င်း၏အလားအလာတန်ဖိုးကိုနောက်ကွယ်ကပြဿနာအတွက်ဂျီဒီပီကြောင်းနားလည်ရန်လွယ်ကူသည်ပြီးနောက်။ ယခုငါတို့အမှန်တကယ်စုစုပေါင်းပြည်တွင်းထုတ်ကုန်ကို 100% ယူပါ။ ထို့ပြင်သူက 7500 * 1.08 = 8.1 ထရီလီယံငွေကြေး၏အစစ်အမှန်ဂျီဒီပီ၏ 108% ကောက်ချက်ချနိုင်ပါသည်။ ဒါဟာဒီဥပမာစီးပွားရေးသင်တန်း၏တစ်ခုတည်းသောဥပမာတစ်ခုဖြစ်တယ်ဆိုတာနားလည်သဘောပေါက်ရပါမည်။ အဖြစ်မှန်မှာတော့အခြေအနေကလုံးဝကွဲပြားခြားနားနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်အသုံးပြုမှု Okun ၏တရားအလွန်တိကျသောတိုင်းတာဘို့မလိုအပ်အရပ်၌ရေတိုရေရှည်ကြိုတင်ခန့်မှန်းများအတွက်သာသင့်လျော်သည်။