အင်ပါယာနဲ့သီအိုရီအသိပညာ

သီအိုရီနှင့်လက်တွေ့: သိပ္ပံနည်းကျအသိပညာနှစ်ခုအဆင့်ဆင့်သို့ခွဲခြားနိုင်ပါသည်။ စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအောက်ရှိအရာဝတ္ထုနှင့်အတူအတွေ့အကြုံနှင့်အပြန်အလှန်ပေါ် - ပထမအခြ, ဒုတိယအပေါ်အခြေခံသည်။ ဤအမှုနည်းလမ်းများ၏ကွဲပြားခြားနားသောသဘာဝနေသော်လည်းသိပ္ပံပညာ၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုများအတွက်တူညီအရေးပါမှုရှိသည်။

ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများ

ပင်ကိုယ်မူလအသိပညာရဲ့အခြေခံဟာသုတေသနပညာရှင်များနှင့်သူတို့ကိုရန်လေ့လာခဲ့အရာဝတ္ထုအကြားတိုက်ရိုက်လက်တွေ့ကျတဲ့ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာစမ်းသပ်ချက်များနှင့်လေ့လာတွေ့ရှိချက်များပါဝင်ပါသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်၏ပင်ကိုယ်မူလနှင့်သီအိုရီအသိပညာ - ဘာသာရပ်အပေါ်သာလူ့ကုန်ကျစရိတ်မိမိတို့ကိုယ်ပိုင်စိတ်ကူးများ၏သီအိုရီလေ့လာမှုများ၏အမှု၌။ စည်းကမ်းနှင့်အမျှဒီနည်းလမ်းကိုလူမှုရေးတွေအများကြီးဖြစ်ပါတယ်။

ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာမှုများကိုလည်းတူရိယာများနှင့်တူရိယာ settings ကိုမပါဘဲမလုပ်ဆောင်နိုင်ပါ။ ဤသည်လေ့လာတွေ့ရှိချက်များနှင့်စမ်းသပ်မှုများအဖှဲ့အစညျးနှငျ့ခြိတျဆကျ, ကိုဆိုလိုသည်, ဒါပေမယ့်ဆိတ်ကွယ်ရာသူတို့ထံမှတစ်ဦးအယူအဆနည်းလမ်းလည်းဖြစ်ပါတယ်။ သူတို့ကအထူးသိပ္ပံနည်းကျဘာသာစကားအဖြစ်အသုံးပြုကြသည်။ ဒါဟာရှုပ်ထွေးတဲ့အဖွဲ့အစည်းကရှိပါတယ်။ အင်ပါယာနဲ့သီအိုရီအသိပညာဖြစ်ရပ်နှင့်သူတို့စပ်ကြားပေါ်ထွက်လာသောမှီခို၏လေ့လာမှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက်။ စမ်းသပ်ချက်မှတဆင့်လူတစ်ဦးရည်ရွယ်ချက်မှာပညတ်တိကခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်ပါတယ်။ ဤသည်ကိုလည်းဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုနှင့်၎င်းတို့၏ဆက်စပ်မှုစေတယ်။

သိမှတ်ခံစားမှု၏ပင်ကိုယ်မူလနည်းလမ်းများ

သီအိုရီနှင့်လက်တွေ့အသိပညာ၏သိပ္ပံဆိုင်ရာသိနားလည်မှုအရဒါဟာအတော်ကြာနည်းလမ်းများပါဝင်ပါသည်။ တိကျတဲ့လုပ်ငန်းတာဝန်လိုအပ်ခြေလှမ်းများ၏ဤအစု (ဒီအမှု၌ရှေ့မှာမသိသောဥပဒေများကိုဖော်ထုတ်မှကြွလာ) ။ ပထမဦးဆုံးပင်ကိုယ်မူလနည်းလမ်း - ဤလေ့လာရေး။ ဒါဟာအဓိကကွဲပြားခြားနားသောအာရုံ (အမြင်, အာရုံ, စိတ်ကူးများ) အပေါ်အခြေခံသည်တစ်ပစ်မှတ်ထားသုတေသနဘာသာရပ်များဖြစ်ပါသည်။

လေ့လာရေး၎င်း၏ကနဦးအဆင့်မှာသိကျွမ်းရာအရာဝတ္တုများ၏ပြင်ပလက္ခဏာများ၏အယူအဆတခုပေးသည်။ သို့သော်ဤ၏အဆုံးစွန်ရည်မှန်းချက် သုတေသနနည်းလမ်း ဟာပိုမိုနက်ရှိုင်းခြင်းနှင့်အရာဝတ္ထုများ၏ပြည်တွင်းရေးဂုဏ်သတ္တိများအဆုံးအဖြတ်အတွက်ပါဝင်ပါသည်။ တစ်ဦးကဘုံအထငျမှားသိပ္ပံနည်းကျလေ့လာတဲ့ passive သော idea က စဉျးစားဆငျခွ။ ဒါက ဒါကြောင့်မဟုတ်ပါဘူး။

စောင့်ကြည့်

ကွဲပြားခြားနားသောအသေးစိတ်၏ပင်ကိုယ်မူလလေ့လာရေး။ ဒါဟာနှစ်ဦးစလုံးတိုက်ရိုက်နှင့်သွယ်ဝိုက်နည်းပညာဆိုင်ရာထုတ်ကုန်များနှင့်စက်ကိရိယာများကွဲပြားခြားနားသော (ဥပမာ, ကင်မရာ, တယ်လီစကုပ်, ဏု, etc ဃ) ရှိနိုင်ပါသည်။ သိပ္ပံအဖြစ်လေ့လာရေး ပို. ပို. ရှုပ်ထွေးပြီးခက်ခဲဖြစ်လာနေသည်။ ဓမ္မဓိဋ္ဌာန်, ဧကန်အမှန်နှင့်ဒီဇိုင်း၏ထူးခြားမှု: ဒီနည်းလမ်းကိုတချို့ခြွင်းချက်အရည်အသွေးတွေရှိပါတယ်။ ယင်းတူရိယာကိုသုံးစွဲတဲ့အခါမိမိတို့သက်သေခံချက်တစ်ဦးဖြည့်စွတ်အခန်းကဏ္ဍမှတ်တမ်းပါဝင်သည်။

လူမှုရေးနှင့် လူ့သိပ္ပံ ပင်ကိုယ်မူလနှင့်သီအိုရီအသိပညာယူနီဖောင်းရှင်သန်နေဆဲ။ အထူးရှုပ်ထွေးနေဖြင့်ခွဲခြားသောဤစည်းကမ်းများကိုအတွက်စောင့်ကြည့်။ ဒါဟာသုတေသီရဲ့ကိုယ်ရည်ကိုယ်သွေး, မိမိအခြေခံမူများနှင့်အရေးပါသောအတပ်ဆင်အဖြစ်ဘာသာရပ်အတွက်အကျိုးစီးပွား၏ဒီဂရီအပေါ်မှီခိုဖြစ်လာသည်။

လေ့လာရေးတိကျတဲ့အယူအဆသို့မဟုတ်စိတ်ကူးမပါဘဲအကောင်အထည်ဖော်မရပါ။ ဒါဟာအချို့အယူအဆပေါ်တွင်အခြေခံများနှင့်အချို့သောအချက်အလက်များ (ဒီဖော်ပြထားတာကိုသာတစ်ဦးချင်းစီကတခြားနှင့်ကိုယ်စားလှယ်အချက်အလက်များချိတ်ဆက်) မှတ်တမ်းတင်ရပါမည်။

သီအိုရီနှင့်လက်တွေ့လေ့လာမှုများအသေးစိတ်အတွက်တစ်ဦးချင်းစီကတခြားကနေကွဲပြား။ ဥပမာ, လေ့လာသိမှတ်ခံစားမှု၏အခြားနည်းလမ်းများ၏ပုံမှန်မဟုတ်၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်သတ်သတ်မှတ်မှတ် features တွေရှိပါတယ်။ ပထမဦးဆုံးကနောက်ထပ်သုတေသနနှင့်ယူဆချက်မှမဖြစ်နိုင်တဲ့အရာမရှိဘဲလူတစ်ဦး, သေချာစေရန်ဖြစ်ပါသည်။ လေ့လာရေး - အတှေးအချေါ run သောလောင်စာဖြစ်ပါတယ်။ အသစ်သောအချက်အလက်များနှင့်တွေ့ကြုံမရှိရင်အဘယ်သူမျှမသစ်ကိုအသိပညာရှိလိမ့်မည်။ ထို့အပြင်တစ်ခုကိုလေ့လာရေးမှတဆင့်ပဏာမသီအိုရီလေ့လာမှုများ၏ရလဒ်များကို၏တရားဝင်မှုကိုစစ်ဆေးနှိုင်းယှဉ်နိုင်ပါတယ်ဖြစ်ပါတယ်။

စမ်းသပ်မှု

သိမှတ်ခံစားမှုတစ်ခုသီအိုရီနှင့်လက်တွေ့နည်းလမ်းများအကြားကွဲပြားခြားနားသောတောင်များနှင့်လေ့လာမှုအောက်တွင်လုပ်ငန်းစဉ်အတွက်၎င်း၏ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများဒီဂရီဖြစ်ကြသည်။ တစ်ဦးကလူတစ်ဦးတင်းကြပ်စွာပြင်ပကနေသူ့ကိုကွညျ့ရှုနိုငျ, သူတို့၏ကိုယ်ပိုင်အတွေ့အကြုံများ၏ဂုဏ်သတ္တိများခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပါတယ်။ စမ်းသပ်မှုတစ်ခု - ဒီ function ကိုသိကျွမ်းရာအပင်ကိုယ်မူလနည်းလမ်းများ၏တဦးတည်းအားဖြင့်ဖျော်ဖြေသည်။ သုတေသန၏နောက်ဆုံးရလဒ်မှအရေးပါမှုနှင့်အလှူငွေအဆိုအရကလေ့လာရေးယုတ်ညံ့သည်မဟုတ်။

စမ်းသပ်မှု - ပြုလုပ်ရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိနဲ့တက်ကြွလူ့စမ်းသပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်၏သင်တန်းအတွက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု, ဒါပေမယ့်လည်းသူ့ရဲ့ပြောင်းလဲမှုကိုမသာဖြစ်ပါသည်, အဖြစ်ကောင်းစွာအဖြစ်အထူးပြင်ဆင်ထားပတ်ဝန်းကျင်တွင်ကစားခြင်း။ အသိပညာ၏ဤနည်းလမ်းကိုကြည့်ရှုသည်ထက်အများကြီးပိုကြိုးစားအားထုတ်မှုလိုအပ်ပါတယ်။ အဆိုပါစမ်းသပ်မှု၏အရာဝတ္ထုများ၏လေ့လာမှုကာလအတွင်းမည်သည့်ပြင်ပမှာသြဇာလွှမ်းမိုးမှုကနေခွဲထုတ်နေသည်။ ဒါဟာသန့်ရှင်း Uncomplicated ဗုဒ္ဓဟူးနေ့ဖန်တီးပေးပါတယ်။ အဆိုပါစမ်းသပ်ဆဲအခြေအနေများလုံးဝသတ်မှတ်နှင့်ထိန်းချုပ်ထားရသည်။ ထို့ကြောင့်ဤနည်းလမ်းသည်တဦးတည်းလက်ပေါ်, သဘောသဘာဝ၏သဘာဝဥပဒေများနဲ့ကိုက်ညီသည်နှင့်အခြားသောလက်ပေါ်, ကွဲပြားခြားနားသောအတုယောက်ျား၏အနှစ်သာရသတ်မှတ်ပါတယ်။

အဆိုပါစမ်းသပ်မှု၏ဖွဲ့စည်းပုံ

အားလုံးသီအိုရီနှင့်လက်တွေ့နည်းလမ်းများအချို့အတွေးအခေါ်ရှင်ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးရှိသည်။ ခြွင်းချက်နဲ့အတော်ကြာအဆင့်ထွက်သယ်ဆောင်သောစမ်းသပ်မှုမျှဖြစ်ပါတယ်။ အဓိကအား incremental စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းနှင့်ဆောက်လုပ်ရေး (သတ်မှတ်ထားသောရည်ရွယ်ချက်, နည်းလမ်းများ, အမျိုးအစားနှင့်ဒါပေါ်မှာ။ ဃ) ပေါ်ပေါက်ပါတယ်။ ထိုအခါစမ်းသပ်မှုတစ်ခုစင်မြင့်လာပါတယ်။ သို့သော်သူသည်ပြီးပြည့်စုံသောယောက်ျား၏ထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင်လာသည်။ အဆိုပါအလှည့်များ၏တက်ကြွစွာအဆင့်ရလဒ်များအနက်ကိုပြီးစီးလျက်ရှိရ၏။

နှင့်ကွဲပြားခြားနားသောတိကျသောဖွဲ့စည်းပုံ၏ပင်ကိုယ်မူလနှင့်သီအိုရီအသိပညာ။ အဆိုပါစမ်းသပ်မှုနေရာနိုင်ရန်အတွက်အတည်ပြုခဲ့သည်သို့မဟုတ်ချေပသောစမ်းသပ်သူတို့ကိုယ်သူတို့, စမ်းသပ်မှုစက်ရုံ, ပစ္စည်းကရိယာများနှင့်အခြားလိုအပ်သောပစ္စည်းကိရိယာများ, technique ကိုများနှင့်အယူအဆလိုအပ်သည်။

ကရိယာများနှင့် fittings

နှစ်စဉ်နှစ်တိုင်းအဆိုပါ သုတေသန ကပိုခက်ခဲဖြစ်လာနေသည်။ သူတို့ကသငျသညျသာမန်လူ့အသိတရားလက်လှမ်းမမှီနိုင်ကြောင်းအရာတစ်ခုခုကိုသင်ယူဖို့ခွင့်ပြုမယ့်ပိုမိုခေတ်မီ technique ကိုလိုအပ်ပါတယ်။ အစောပိုင်းကသိပ္ပံပညာရှင်များ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်အမြင်နှင့်အကြားအာရုံကန့်သတ်ကြသည်မှန်လျှင်, ယခုစမ်းသပ်အဆောက်အဦရှေ့တော်မှာအစဉ်အဆက်ထက်သူတို့ရဲ့စွန့်ပစ်ခြင်းမှာရှိသည်။

device ကိုအသုံးပြုခြင်းစဉ်အတွင်းကလေ့လာမှုအောက်တွင်အရာဝတ္ထုအပေါ်အပျက်သဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်ပါသည်။ ဤအကြောင်းကြောင့်, ထိုစမ်းသပ်မှုရလဒ်တခါတရံမူရင်းပစ်မှတ်ကနေ diverges ဖြစ်ပါတယ်။ တချို့ကသုတေသီများရည်ရွယ်ချက်ရှိရှိထိုကဲ့သို့သောရလဒ်များကိုအောင်မြင်ရန်ကြိုးစားနေကြပါတယ်။ သိပ္ပံများတွင်အလားတူဖြစ်စဉ်ကို Randomization တောင်းဆိုခဲ့သည်။ အဆိုပါစမ်းသပ်မှုကျပန်းဇာတ်ကောင်ကြာခဲ့လျှင်၎င်း၏အကျိုးဆက်များခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာတစ်ဦးထပ်မံအရာဝတ္ထုဖြစ်ကြသည်။ Randomization ၏ဖြစ်နိုင်ခြေ - သည့်ပင်ကိုယ်မူလနှင့်သီအိုရီအသိပညာထူးခြားမှုဖြစ်စေသည်အခြား feature တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။

နှိုင်းယှဉ်ဖော်ပြချက်များနှင့်တိုင်းတာခြင်း

နှိုင်းယှဉ်မှု - သိမှတ်ခံစားမှု၏တတိယပင်ကိုယ်မူလနည်းလမ်း။ ဤသည်စစ်ဆင်ရေးသင်တ္ထုများအကြားခြားနားချက်များနှင့်တူညီဖော်ထုတ်ရန်ခွင့်ပြုပါတယ်။ အင်ပါယာသီအိုရီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအကြောင်းအရာနှင့် ပတ်သက်. In-depth အသိပညာမပါဘဲအမှုကိုပြုရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။ အလှည့်၌, ဖြစ်ရပ်မှန်များများစွာကိုသုတေသီအခြားလူသိများတဲ့သည်သူ၏ငွေတောင်းခံလွှာနှင့်အတူသူတို့ကိုနှိုင်းယှဉ်ပြီးနောက်အသစ်သောအရောင်များနှင့်အတူဆော့ကစားရန်စတင်။ အရာဝတ္ထုနှိုင်းယှဉ်တစ်ဦးအထူးသဖြင့်စမ်းသပ်မှုများအတွက်မရှိမဖြစ်အင်္ဂါရပ်၏မူဘောင်ထွက်ယူသွားတတ်၏။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, အရာဝတ္ထုတဦးတည်းလိုင်းပေါ်တစ်ခုသို့ဆက်စပ်နေကြသည်အခြားဝိသေသလက္ခဏာများများအတွက်ဆုံးသောဖြစ်နိုင်သည်။ နှိုင်းယှဉ်မယ်ဆိုရင်အပေါ်အခြေခံပြီးဤသည်ပင်ကိုယ်မူလဧည့်ခံ။ ဒါဟာနှိုင်းယှဉ်သမိုင်းဝင် method ကိုများအတွက်သိပ္ပံ၏အရေးပါမှုကိုအခြေခံ။

နည်းလမ်းများပင်ကိုယ်မူလနှင့်သီအိုရီအသိပညာအချင်းချင်းပေါင်းစပ်နိုင်ပါသည်။ သို့သော်နီးပါးဘယ်တော့မှလေ့လာမှုဖော်ပြချက်မပါဘဲမဟုတ်ပါဘူး။ ဒါဟာခြေလှမ်းယခင်အတွေ့အကြုံ၏သိမြင်မှုရလဒ်များကိုဖြေရှင်းနိုင်သည်။ စနစ်ကိုဖော်ပြရန်သိပ္ပံနည်းကျသင်္ကေတဇယား, ကားချပ်, ပုံများ, ဇယား, စားပွဲ, စသည်တို့အသုံးပြုသော ...

အသိပညာ၏နောက်ဆုံးပင်ကိုယ်မူလနည်းလမ်း - ရှုထောင်။ ဒါဟာအထူး tools များအားဖွငျ့အထဲကယူသွားတတ်၏။ အဆိုပါတိုင်းတာခြင်းလိုချင်သောတိုင်းတာအရေအတွက်၏ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးများကိုအဆုံးအဖြတ်များအတွက်လိုအပ်ခဲ့ပါတယ်။ ထိုသို့သောစစ်ဆင်ရေးတစ်ခုသေချာပေါက်သိပ္ပံလက်ခံခဲ့သည်တင်းကျပ် algorithms များနှင့်စည်းမျဉ်းများနှင့်အညီထုတ်ယူသွားတတ်၏။

သီအိုရီအသိပညာ

သီအိုရီနှင့်လက်တွေ့အသိပညာ၏သိပ္ပံ၌ကွဲပြားခြားနားသောအခြေခံပံ့ပိုးမှုရှိပါတယ်။ ပထမဦးဆုံးအမှု၌ယုတ္တိနည်းလမ်းများနှင့်လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ၏ဆင်ခြင်တုံတရားအသုံးပြုမှုကို detach လုပ်လိုက်သော, ဒုတိယအတွက်ဖြစ်ပါတယ် - အရာဝတ္ထုနှင့်တိုက်ရိုက်အပြန်အလှန်။ ပညာတတ် abstraction သုံးပြီးသီအိုရီအသိပညာ။ တစ်ဦးသင်္ကေတများနှင့်အထင်ကရ form မှာမြေပုံအသိပညာ - ၎င်း၏အရေးပါဆုံးနည်းလမ်းတစ်ခုမှာဤသို့တရားဖြစ်ပါတယ်။

အတွေး၏စကားရပ်၏ပထမအဆင့်အတွက်အကျွမ်းတဝင်လူ့ဘာသာစကားကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။ ဒါဟာဘာဖြစ်လို့လဲဆိုတော့တစ်လောကလုံးသိပ္ပံနည်းကျတူရိယာမဖွစျနိုငျရာ၏, ရှုပ်ထွေးခြင်းနှင့်စဉ်ဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲမှုအားဖြင့်သွင်ပြင်လက္ခဏာဖြစ်ပါတယ်။ တရားဝငျမှတျပုံတငျ (အတု) ဘာသာစကားများ၏ဖန်ဆင်းခြင်းနှင့်အတူချိတ်ဆက်ဤသို့တရား၏လာမယ့်စင်မြင့်။ အသိပညာတစ်ခုတင်းကျပ်နှင့်တိကျသောစကားရပ်, သဘာဝမိန့်ခွန်းကိုအသုံးပြုပြီးအောင်မြင်မရနိုငျသော - သူတို့တစ်တွေတိကျတဲ့ရည်ရွယ်ချက်ရှိသည်။ သင်္ကေတ၏ထိုကဲ့သို့သောစနစ်ကဖော်မြူလာပုံစံပေါ်ယူနိုင်ပါတယ်။ ဒါဟာသင်္ချာနှင့်အခြားအတွက်အလွန်ရေပန်းစားသည် အတိအကျသိပ္ပံ, တဦးတည်းနံပါတ်များကိုမပါဘဲမပွုနိုငျရှိရာ။

အမှတ်လက္ခဏာတွေလူတစ်ဦး၏အကူအညီနှင့်အတူအနာဂတ်အသုံးပြုမှုအတွက်ကြောင့်တိုတောင်းခြင်းနှင့်ရှင်းလင်းအောင်မှတ်တမ်းတင်၏စိတ်မကောင်းစရာဝေဝါးနားလည်မှုရှင်းလင်းစေပါတယ်။ သူတို့ရဲ့တူရိယာ၏အသုံးပြုမှုများ၏အမြန်နှုန်းနှင့်လွယ်ကူခြင်းမရှိပါကသောသူအပေါင်းတို့သည်သိပ္ပံဆိုင်ရာအသိပညာဆိုလိုတာကတစ်ဦးသို့မဟုတ်လေ့လာမှုပြုလို့မရပါဘူး။ အင်ပါယာနဲ့သီအိုရီလေ့လာမှုဤသို့တရား၏လိုအပ်ချက်အတွက်တူညီစွာရှိပါတယ်, ဒါပေမယ့်ကျွန်တော့်သီအိုရီအဆင့်တွင်, တကအရေးပါနှင့်အခြေခံအရေးပါမှုကြာပါသည်။

artificial ဘာသာစကား, သုတေသန၏ကျဉ်းမြောင်းသောမူဘောင်ဖန်တီးသောကြောင့်အတွေးအခေါ်များနှင့်ဆက်သွယ်ရေးပညာရှင်များ၏လဲလှယ်တဲ့ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာနည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာနည်းစနစ်များနှင့်ယုတ္တိဗေဒ၏အခြေခံအကျဆုံးပြဿနာဖြစ်ပါတယ်။ ဤရွေ့ကားသိပ္ပံသဘာဝကဘာသာစကား၏ချို့ယွင်းချက်ကနေအခမဲ့, ရှင်းရှင်းလင်းလင်း, စနစ်တကျလမ်းအတွက်သတင်းအချက်အလက်များ၏ transmission အတွက်လိုအပ်သောဖြစ်ကြသည်။

ဤသို့တရားအဓိပ်ပာယျ

တရားဝင်သငျသညျ, သတ်မှတ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, ရှင်းပြခြင်းနှင့်သဘောတရားများကိုသတ်မှတ်ခွင့်ပြုပါတယ်။ အသိပညာ၏ပင်ကိုယ်မူလနှင့်သီအိုရီအဆင့်ဆင့်သူတို့မရှိဘဲမပွုနိုငျ, သင်္ကေတများဤမျှအတုစနစ်ကအမြဲကစားလျက်ရှိသည်နှင့်သိပ္ပံအတွက်ကြီးမားသောအခန်းကဏ္ဍမှပါလိမ့်မယ်။ သာမန်များနှင့်နေ့စဉ်ဘာသာစကားအယူအဆအတွက်ထုတ်ဖော်ပြောဆိုသိသာရှင်းလင်းပုံရသည်။ သို့သော်၎င်း၏မရေရာဒွိဟနှင့်မသေချာမရေရာမှ, ထိုသူတို့သုတေသနပြုမှုအတွက်သင့်လျော်မရှိကြပေ။

အထူးသဖြင့်အရေးကြီးသောအဆိုပါစွပ်စွဲချက်သက်သေအထောက်အထားများ၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများ၏ဤသို့တရားဖြစ်ပါတယ်။ မတူညီသောသိပ္ပံနည်းကျတိများနှင့်ညှဉ်းဆဲခြင်းကိုအဘို့လိုအပ်သောတိကျတဲ့စည်းမျဉ်းများပေါ်တွင် အခြေခံ. ဖော်မြူလာ၏ sequence ကို။ ထို့အပြင်ခုနှစ်, programming, algorithms များနှင့် Computerized ၏အသိပညာ၏ဤသို့တရားရှိဘို့လိုအပ်ကြောင်း။

axiomatic နည်းလမ်း

သီအိုရီသုတေသန၏နောက်ထပ်နည်းလမ်း - ထို axiomatic နည်းလမ်း။ ဒါဟာထုတ်ယူသိပ္ပံနည်းကျယူဆချက်ဖော်ပြတစ်အဆင်ပြေနည်းလမ်းဖြစ်ပါတယ်။ သီအိုရီနှင့်လက်တွေ့သိပ္ပံဝေါဟာရများမပါဘဲစိတ်ကူးရနိုင်မှာမဟုတ်ဘူး။ အလွန်မကြာခဏသူတို့ axioms ၏ဆောက်လုပ်ရေးကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။ ဥပမာ, Euclidean ဂျီသြမေတြီအပေါ်သူတို့ဒီတော့အပေါ်ထောင့်လိုင်း, မှတ်, လေယာဉ်နှင့်များ၏အခြေခံကျသောစည်းကမ်းချက်များကိုရေးဆွဲတစ်ကြိမ်။ ဃ

သီအိုရီအသိပညာ၏မူဘောင်အတွင်းမှာပဲသိပ္ပံပညာရှင်များ axioms ရေးဆွဲ - သက်သေအထောက်အထားမလိုအပ်နှင့်သီအိုရီ၏ဆောက်လုပ်ရေးကိုရှေ့ဆက်ဖို့ကနဦးထုတ်ပြန်ချက်များများမှာမ postulates ။ ထိုကဲ့သို့သောပြဋ္ဌာန်းချက်တခုရဲ့ဥပမာတပြင်လုံးကိုအမြဲတမ်းအစိတ်အပိုင်းများထက် သာ. ကြီးမြတ်ကြောင်းကိုစိတ်ကူးအဖြစ်အစေခံစေနိုင်သည်။ အဆိုပါစနစ်၏ axioms ၏အကူအညီဖြင့်အသစ်သောအသုံးအနှုန်းများ၏ output ကိုအခြေခံသည်။ သီအိုရီသိကျွမ်းရာအစညျးမဉျြးစညျးကမျးပြီးနောက် postulates ၏ကန့်သတ်အရေအတွက်အားထံမှသိပ္ပံပညာရှင်လုပ်နိုင်တဲ့ထူးခြားတဲ့ theorem ရ။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်ယင်း axiomatic နည်းလမ်းအများကြီးပိုဥပဒေသစ်များ၏ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုသည်ထက်သင်ကြားရေးနှင့်ခွဲခြားအသုံးပြုခြင်းထိရောက်သောဖြစ်ပါတယ်။

မသိဘဲရမ်းမေးတဲ့-ထုတ်ယူနည်းလမ်း

သီအိုရီသော်လည်း, ပင်ကိုယ်မူလသိပ္ပံနည်းကျနည်းလမ်းများတစ်ဦးချင်းစီကတခြားကနေကွဲပြားသူတို့မကြာခဏအတူတကွအသုံးပြုကြသည်။ ထိုကဲ့သို့သော application တစ်ခုတခုရဲ့ဥပမာတခုဖြစ်ပါတယ် မသိဘဲရမ်းမေးတဲ့-ထုတ်ယူနည်းလမ်း။ ကသစ်စနစ်များ၏ဆောက်လုပ်ရေးနီးကပ်စွာယူဆချက်ရောယှက်နေကြသည်။ ကိုမ၎င်းတို့၏ output ကိုပင်ကိုယ်မူလစမ်းသပ်သက်သေပြဖြစ်ရပ်မှန်များကိုရည်မှတ်အသစ်တစ်ခုကိုစွပ်စွဲချက်အပေါ်အခြေခံပါတယ်။ နှုတ်ယူခြင်းကိုခေါ်ယူဆချက်များ၏ရှေးကသြောနည်းလမ်းကနေကောက်ချက် deducing ။ ဤဝေါဟာရကိုရှားလော့ဟုမျးအကြောင်းကိုဝတ္ထုဖို့အများကြီးကျေးဇူးတင်စကားဖို့အကျွမ်းတဝင်ဖြစ်ပါတယ်။ အမှန်မှာသူတို့၏စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုတွေအတွက်လူကြိုက်များစာပေဇာတ်ကောင်မကြာခဏလူထုကိုအချက်အလက်များတစ်ဗဟုပြစ်မှုတစ်ခုဆိုနိုင်ပါတယ်ရုပ်ပုံတည်ဆောက်သောထုတ်ယူတဲ့နည်းလမ်းကိုအသုံးပြုသည်။

သိပ္ပံများတွင်တူညီသော system ကိုလုပ်ကိုင်လျက်ရှိကြောင်းသိရသည်။ သီအိုရီအသိပညာတစ်ခုအလားတူလမ်းအတွက်ရှင်းလင်းပြတ်သားတဲ့ဖွဲ့စည်းပုံရှိပါတယ်။ လူအပေါင်းတို့၏ပထမဦးဆုံး texture နှင့်အတူရင်းနှီးကျွမ်းဝင်စေရန်လည်းမရှိ။ ထိုအခါလေ့လာမှုအောက်ရှိဖြစ်ရပ်ဆန်း၏ပုံစံများနှင့်အကြောင်းတရားများနှင့်ပတ်သက်ပြီးခန့်မှန်းပြောဆိုသည်။ ဒီလိုလုပ်ဖို့, ယုတ္တိနည်းလမ်းအားလုံးအမြိုးမြိုးကိုသုံးပါ။ ခန့်မှန်းသူတို့ရဲ့ဖြစ်နိုင်ခြေ (ဒီမရွေးအများဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေအမှိုက်ပုံ) အရအကဲဖြတ်နေကြသည်။ အားလုံးယူဆချက်ကိုအဓိကသိပ္ပံနည်းကျအခြေခံမူ (ရူပဗေဒဥပမာဥပဒေများကို) နဲ့ကိုက်ညီမှုယုတ္တိဗေဒနှင့်လိုက်ဖက်မှုအဘို့စမ်းသပ်စစ်ဆေးလျက်ရှိသည်။ ထို့နောက်စမ်းသပ်မှုကစိစစ်သောစုံစမ်းစစ်ဆေးမှု၏ယူဆချက်ကနေဆင်းသက်လာ။ မသိဘဲရမ်းမေးတဲ့-ထုတ်ယူနည်းလမ်း - သိပ္ပံနည်းကျအသိပညာ၏မျှတမှု၏နည်းလမ်းအတိုင်းအများကြီးသစ်ကိုရှာဖွေတွေ့ရှိရန်လမ်းမဟုတ်ပါဘူး။ နယူတန်နှင့်လီလီယိုကဲ့သို့အဤမျှလောက်ကြီးစွာသောစိတ်အသုံးပြုခဲ့သောဤသီအိုရီကိရိယာတခုဖြစ်တယ်။