အဘယ်အရာကိုအပြောင်းအလဲ၏ကိန်းရိုကျလက်ခဏာဖွစျတဲ့

အဆိုပါစဉ်အတွင်း သုတေသန အများအပြားလူဦးရေအတွက်တစ်ဦးချင်းစီယူနစ်အတွက်လေ့လာခဲ့ရို၏အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲနှငျ့ရငျဆိုငျနေကြတယ်, ဒါကြောင့်လူတယောက်တန်ဖိုးလေးစားမှုနှင့်အတူအားကြိုးမာန်တက်သောက၎င်း၏အပြောင်းအလဲနှင့်အတူဖြစ်ပါသည်။ ဒါကြောင့်ဖွင့်, ထို့နောက်တစ်ဦးသိပ္ပံနည်းကျလေ့လာမှုများ၏အကောင်အထည်ဖော်မှုအပေါ်အများဆုံးယုံကြည်စိတ်ချရသောသတင်းအချက်အလက်များရရှိရန်အကောင့်သို့ယူရန်သေချာစေပါ။

အများစုမှာသုတေသီများတစ် parameter သည်၏ကြားကာလတန်ဖိုးများကိုတစ်ပြဌာန်းခွင့်, မကြာခဏအကြွင်းမဲ့အာဏာနှင့်ဆွေမျိုးအသုံးအနှုန်းများနှုနျး။ အဆုံးစွန်သောအနက် variable ကို၏အမှု၌ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးတူညီနေမှုစံသွင်ပြင်လက္ခဏာပေးသောအပြောင်းအလဲ၏အရှိဆုံးကျယ်ပြန့်ကိန်း, လူဦးရေဖြစ်ပါတယ်။ ဒီအညှနျးကိနျးသငျသညျတိုင်းတာခြင်း၏စကေးနှင့်ယူနစ်မှသတိထားရမှာဘဲ, စမ်းသပ်မှု parameter သည်၏တန်ဖိုးရှိသည်လိမ့်မယ်အရပ်ရပ်တို့၌ကွဲပြား၏အဘယ်အရာကိုဒီဂရီဆုံးဖြတ်ရန်ခွင့်ပြုပါတယ်။

အပြောင်းအလဲ၏ကိန်းခွဲဝေခြင်းဖြင့်တွက်ချက်နိုင်ပါတယ် စံသွေဖည် နေတဲ့ variable ကို၏ဂဏန်းသင်္ချာယုတ်တန်ဖိုးတစ်ရာခိုင်နှုန်းအဖြစ်ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခဲ့သည်။ ဒီတွက်ချက်မှု၏ရလဒ်တိုးပွားလာဝိသေသအပြောင်းအလဲနှင့်အတူတိုးပွားလာ, သုညကနေအသင်္ချေရန်အကွာအဝေးအတွင်းလဲကျပေမည်။ အားနည်းအပြောင်းအလဲလက္ခဏာ - ရရှိသောတန်ဖိုးလျော့နည်းထက် 33.3% သည်ဆိုပါက။ ပိုပြီးလျှင် - ခိုင်မာတဲ့။ အဆုံးစွန်သောအမှု၌, စုံစမ်းစစ်ဆေးဒေတာအစုင်း၏ပျမ်းမျှအားတန်ဖိုးကိုတစ်ဦး atypical အဖြစ်အသိအမှတ်ပြုသည်ယူနီဖောင်းမရှိ, ထို့ကြောင့်အထွေထွေညွှန်ပြချက်မဖြစ်နိုင်ပါ။ ထို့ကြောင့်, ပေးထားသောလူဦးရေအဘို့ကိုအခြားအညွှန်းကိန်းလျှောက်ထားရပါမည်။

ဒါဟာအပြောင်းအလဲရဲ့မြှောက်ဖော်ကိန်းမဟုတ်, သာတူညီနေမှုဝိသေသတစ်ခုဗဟုကြောင်းမှတ်ချက်ချ, ဒါပေမယ့်လည်းနှိုင်းယှဉ်အကဲဖြတ်အဖြစ်အသုံးပြုရပါမည်။ လိုအပ်ခဲ့လျှင်ဥပမာအားဖြင့်ကတွက်ချက်တန်ဖိုးယုတ်တန်ဖိုးကိုကွဲပြားခြားနားသောအရာများအတွက်ဝိသေသ collection များကိုတစ်ဦးပွောငျးခွငျး၏အရွယ်အစားကိုနှိုင်းယှဉ်အသုံးပြုသည်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, အချက်အလက်များ၏လွှင့ဝယ်ယူတန်ဖိုးထားတဲ့ရည်မှန်းချက်အကဲဖြတ်ခွင့်ပြုမထားဘူး။ အပြောင်းအလဲ၏ကိန်းဟာ variable ကို၏ဆွေမျိုးအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲညွှန်ပြနေပြီး, ထို့ကြောင့်လေ့လာခဲ့သည့် parameter သည်၏တန်ဖိုးအတွက်အတက်အကျတစ်ဦးဆွေမျိုးအတိုင်းအတာဖြစ်နိုင်သည်။

သို့သော်အချို့ကန့်သတ်ရှိပါတယ်။ အထူးသဖြင့်, ပွောငျးခွငျး parameter သည်တန်ဖိုးများ၏ဘွဲ့အကဲဖြတ်ရန်သာအထူးသဖြင့်ရိုအဘို့ဖြစ်, နှင့်ပေါင်းလဒ်တစ်ဦးအထူးသဖြင့်ဖွဲ့စည်းမှုရှိပါတယ်လျှင်နိုင်ပါတယ်။ ဤကိစ္စတွင်ခုနှစ်, ဤညွှန်းကိန်းများတန်းတူရေးတစ်ဦးအားအားနည်းမူကွဲနှစ်ခုစလုံးညွှန်ပြလိမ့်မည်။ နိမိတ်လက္ခဏာတို့ကိုကွဲပြားခြားနားသောသို့မဟုတ်ကွဲပြားခြားနားသော collection များကိုကောက်ယူလေ့လာမှုများလျှင်ဤအမှုကိစ္စဖြစ်ပါသည်။ ထိုသို့သောရလဒ်ကအရမ်းရည်ရွယ်ချက်အကြောင်းပြချက်၏အရေးယူဆောင်ရွက်မှုကနေထုတ်လုပ်လိုက်တဲ့ဖြစ်ပါတယ်, ဤစမ်းသပ်အချက်အလက်များ၏အပြောင်းအလဲနဲ့စဉ်အတွင်းထည့်သွင်းစဉ်းစားသို့ခေါ်ဆောင်သွားရပါမည်။

အပြောင်းအလဲ၏ကိန်းထုတ်တင်ဆောင်လာသောအတွက်အသုံးများဖြစ်ပါတယ် သည့်အချက်အလက်များ၏စာရင်းအင်းအပြောင်းအလဲနဲ့ သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာ၏အမျိုးမျိုးသောနယ်ပယ်များတွင်။ အထူးသဖြင့်, သူကတက်တက်ကြွကြွစီးပွားရေးနှင့်လူမှုဗေဒအတွက်အတက်အကျများ၏ parameters တွေကိုများ၏စွမ်းဆောင်ရည်အကဲဖြတ်အတွက်အသုံးပြုသည်။ ဒါဟာသူတို့ရဲ့နိမိတ်လက္ခဏာကိုပြောင်းလဲပစ်နိုင်ကြသည်သော variable တွေကိုများ၏အမျိုးမျိုးပြောင်းလဲအကဲဖြတ်ဖို့လိုအပ်ကိစ္စတွင်၌ဤအမှု၌, လျှောက်လွှာနှုန်းမှာမဖြစ်နိုင်ဘူး။ ပြီးနောက်ရှိသမျှတို့, ယင်းအညွှန်းကိန်းတန်ဖိုးမမှန်ကန်ကြောင်းတွက်ချက်မှု၏ရလဒ်အဖြစ်လျှင်ရရှိသောလိမ့်မည်: ကအလွန်သေးငယ်ပါလိမ့်မည်, သို့မဟုတ်ပါကအပျက်သဘောဆောင်သောနိမိတ်လက္ခဏာကိုရပါလိမ့်မယ်ဖြစ်စေ။ အဆုံးစွန်သောအမှု၌ယင်းတွက်ချက်မှုများ၏မှန်ကန်မှုကိုစစ်ဆေးရန်လိုအပ်သည်။

သငျသညျအရပ်ရပ်တို့၌ကွဲပြား၏ဒီဂရီနှင့်ယုတ်၏ဆွေမျိုးအမျိုးမျိုးပြောင်းလဲအကဲဖြတ်ရန်ခွင့်ပြုပါလိမ့်မယ်တဲ့ parameter သည် - ထို့ကြောင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်အပြောင်းအလဲကိန်းသည်ဟုဆိုနိုငျသညျ။ ဒီအညွှန်းကိန်းများအသုံးပြုမှုကြောင့်အာရုံစိုက်အထင်ရှားဆုံးအချက်များ, သူတို့ရဲ့ရည်မှန်းချက်ပန်းတိုင်အောင်မြင်ရန်နှင့်လိုအပ်သောလုပ်ငန်းများကိုဖြည့်ဆည်းပါလိမ့်မယ်ဖော်ပြသည်။